La crise des données cachées menaçant vos plans de transformation d’IA
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Noesis News- 0
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Historiquement, lors de la définition d’une architecture de réseau, il a été assez facile de Créer des seaux ou des silos de données. Que les données aient été recueillies à partir d’un système ici et d’un système là-bas, ou d’un département ici et d’un département là-bas, des données presque naturellement se sont bêtises.
Quand l’un de ses plus grands défis était de stocker ces données, les seaux ou les silos semblaient assez bons. Mais maintenant, cette capacité est beaucoup moins un problème. Nos plus grandes préoccupations sont la compréhension et la perspicacité. Des morceaux de données, verrouillés dans leurs silos, empêchent un niveau de compréhension holistique et entièrement intégré.
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Ajouter Ai dans le mélangeet l’accès aux données devient encore plus critique. Pour que l’IA fasse des sauts logiques d’un concept à un autre, il doit voir les données de l’entreprise dans son ensemble.
Selon Rahul Auradkar, EVP & GM, Data Cloud at Salesforce, « la plupart des données d’entreprise (80%) ne sont pas structurées et 59% des organisations manquent de données unifiées et facilement accessibles pour l’IA. Il s’agit d’un obstacle important lorsque vous cherchez à évoluer efficacement. »
C’est aussi un problème que Salesforce a essayé de résoudre avec son Nuage de données offrandes. Un rapport de référence Mulesoft, résumé Dans un article de bloga suggéré que l’entreprise moyenne gère désormais 897 applications, dont seulement 29% sont intégrées.
Pensez-y. Combien de services cloud vous abonnez-vous personnellement? Combien utilise votre entreprise? Et combien d’applications locales? Pouvez-vous obtenir toutes ces données?
Plateformes de données clients traditionnelles
Une façon dont les entreprises ont tenté de résoudre le problème des silos consistent à déploier des plateformes de données clients (CDP). Les CDP développent les environnements classiques de gestion de la relation client (CRM) en essayant d’unifier et d’agréger les données des clients au-delà de ce qui se trouve juste à l’intérieur du CRM. Les CRM sont souvent des outils de suivi des appels et des ventes, tandis que les CDP visent à créer un profil client plus étoffé qui peut ensuite être utilisé pour favoriser l’engagement.
Mais les CDP ont échoué. Comme l’acronyme le dit, l’accent est mis sur le client, ce qui signifie que l’outil a été le champ des organisations de vente et de marketing, verrouillant souvent ces données derrière les portes virtuelles du département. Ils n’ont pas seulement aidé l’unification des données à l’échelle de l’entreprise, mais en réellement l’entrée.
Auradkar de Salesforce a déclaré: « Les CDP traditionnels aident à obtenir principalement des données de marketing en ordre, mais ne les harmonisez pas et ne les unifiez pas dans toute l’organisation. » Il a également déclaré que les données étaient souvent très fragmentées. Ce manque de fonctionnalité croisée a des conséquences sur les solutions pour l’intelligence commerciale et l’automatisation.
Il a déclaré à ZDNET: « Il y avait beaucoup de solutions pour connecter des données, mais aucune solution réelle ne s’est concentrée sur l’actionnabilité des données. » Et ne mentionnez même pas l’IA. Ces systèmes cloisonnés étouffent souvent tout potentiel d’analyse en IA profonde dans l’entreprise.
Le besoin d’unification, en particulier pour l’IA
« Un système d’IA complet est cohésif et évolutif », a déclaré Auradkar. Le système doit intégrer «les données, l’IA et l’action pour fournir des résultats commerciaux concrets».
Comme nous en sommes à savoir, les modèles de grande langue modernes reposent sur une forme de pré-formation non surveillée. Ils utilisent souvent des données multimodales et libres (texte, audio, vidéo, son), pas seulement le contenu des lignes et des colonnes attribuées aux champs. « Des données non structurées », a déclaré Salesforce, « est essentielle pour fournir une vision à 360 du client… mais seulement 18% des organisations peuvent en profiter. »
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Pour que l’AIS puisse s’entraîner sur les données, même si ce n’est qu’une pile géante de documents dans les dossiers, ils doivent être capables d’ingestion et de traitement des données. Cette exigence signifie qu’ils doivent trouver des données. C’est là que le cloud de données de Salesforce entre en jeu. « L’IA s’appuie sur des données de qualité », explique Auradkar. « Data Cloud fournit la base unifiée pour les agents intelligents, permettant des actions éclairées sans approches coûteuses« RIP et remplacer ». »
La stratégie de copie zéro pour atténuer les défis du mouvement des données
Bien sûr, maintenant que vous avez trouvé tous ces piles de données virtuelles, vous devez les déplacer en quelque sorte pile par pile, silo par silo, dans une installation de stockage géante. Ou êtes-vous? Salesforce estime que l’intégration des données entre les lacs, les entrepôts et les applications existants est possible, sans duplication ni mouvement de données. Cette approche est appelée copie zéro et peut réduire les coûts, la complexité et le retard.
Ironiquement, l’un des partisans de l’élimination du mouvement des données est un géant de l’industrie qui déplace physiquement plus de 15 millions de packages par jour dans plus de 220 pays et territoires: FedEx. Selon Carlos Gonzalez, conseiller du programmeur principal de FedEx: « Zero Copy est très attrayant pour nous car c’est plus facile et moins cher que d’ingérer à nouveau les données et de les atterrir à plusieurs endroits. »
FedEx utilise le cloud de données pour ce travail. Salesforce décrit Data Cloud comme une bibliothèque intelligente pour les données commerciales et clients. Cette bibliothèque permet aux entreprises de travailler avec des données unifiées dans chaque département. L’idée est que l’approche comble des silos de données et harmonise les informations des lacs de données, des entrepôts, des applications commerciales et des formats structurés et non structurés, à l’aide d’outils à faible code.
Mais le fait vraiment travail?
Le concept vise à permettre une plate-forme de données prête à l’AI où les données existantes sont accessibles et où les entreprises peuvent également ingérer de nouvelles données en temps réel, effectuer une harmonisation transformatrice et permettre aux agents d’IA de fonctionner sans frottement excessif.
Auradkar de Salesforce a déclaré à ZDNET: « Avec des analyses et des couches d’action intégrées (le cloud de données est une couche d’action), les idées ne sont plus passives mais servent d’appels immédiats à l’action, que ce soit par l’automatisation, l’analyse ou les suggestions en temps réel », « alimentaire les offres d’agents AI de Salesforce.
Salesforce a fourni à ZDNET des histoires d’expérience client.
Adobe Population Health (un praticien de la santé, et non l’Adobe de PDF et de la renommée de Photoshop) a signalé à Salesforce que « la récupération automatisée des données des patients, en utilisant le cloud de données et l’agent pour la force, les infirmières ont sauvé 375 heures par semaine et réduit le temps de résumé des graphiques de 75% ».
Auradkar a déclaré à ZDNET par e-mail: « BMO voulait unifier les données pour générer plus de prospects avec une personnalisation axée sur l’IA. Ils ont adopté le cloud de données pour unifier les données des clients. Avec une approche plus ciblée qui a combiné les efforts entre les banques de détail et la gestion de la patrimoine, ils ont réalisé une augmentation de 3 à 4 jours, des taux d’ouverture de messagerie et une réduction du temps pour mettre en place des campagnes marketing supplémentaires de 3 à 4 jours à quatre heures. »
Arriver d’ici à là
Cette intégration des données est importante, non seulement pour les grandes entreprises mais aussi pour les petites entreprises. Je viens de passer les trois dernières heures à essayer d’obtenir QuickBooks pour me dire combien de services cloud à ma petite entreprise souscrit afin que je puisse le mentionner plus tôt dans cet article. Mais ces données sont verrouillées derrière un ensemble de champs QuickBooks qui ne peuvent pas être indexés seuls.
Je soupçonne que je pourrais peut-être vider l’intégralité de l’historique des transactions pendant un an et demander Chatte Pour y creuser, mais sinon, ce sont des données que je devrais avoir à portée de main qui sont verrouillées dans un silo.
Malheureusement, je ne peux pas simplement boulonner sur le nuage de données et le faire générer un rapport sur mes dépenses de nuages. La modernisation de l’IA nécessitera une stratégie claire, une collaboration transversale et, oui, l’accès aux données. Cette modernisation ne s’inscrit pas seulement à un autre service. Il faudra repenser les infrastructures.
Auradkar a bien résumé la situation. Il a déclaré que les entreprises « ont besoin d’une stratégie de données unifiée avec des objectifs et des résultats clairs. L’IA réussie ne sera pas possible sans une vue cohérente et complète des informations sur les clients et les entreprises ».
Ouais. Tellement vrai.
Et votre organisation? Êtes-vous aux prises avec des données cloisonnées ou des outils obsolètes qui limitent votre capacité à utiliser efficacement l’IA? Avez-vous essayé d’intégrer des données entre les départements ou avez-vous exploré des plateformes de données en temps réel? Quel type d’impact pensez-vous que les données unifiées pourraient avoir sur vos workflows commerciaux ou votre engagement client? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.
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