ML centré sur l’homme pour les comportements à haut risque avec Stevie Chancellor

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Stevie Chancellor, professeur adjoint au Département d’informatique et d’ingénierie à l’Université du Minnesota.

Dans notre conversation avec Stevie, nous explorons son travail à l’intersection de l’informatique centrée sur l’homme, de l’apprentissage automatique et des comportements de maladie mentale à haut risque. Nous discutons de la façon dont son expérience dans le CHC aide à façonner son point de vue, comment l’apprentissage automatique aide à comprendre les niveaux de gravité de la maladie mentale, et certains travaux récents où les réseaux neuronaux du graphique convolutionnel sont appliqués pour identifier et découvrir de nouveaux types de comportements pour les personnes qui luttent contre le trouble de la consommation d’opioïdes.

Nous explorons également le rôle de la linguistique informatique et de la PNL dans ses recherches, des problèmes dans l’utilisation des données sur les réseaux sociaux utilisés comme source de données, et enfin, comment les personnes qui sont intéressées par une introduction à l’informatique centrée sur l’homme peuvent commencer.