Faire la lumière sur l’IA et les angles morts d’analyse

Qu’est-ce qui rend une expérience client vraiment efficace? Qu’est-ce qui motive une décision commerciale plus intelligente ou une initiative d’IA plus percutante? Répondre à des questions comme celles-ci se résume de plus en plus à une chose principale: les données.

Au fur et à mesure que les opérations d’entreprise évoluent et que les organisations embrassent les plates-formes cloud pour alimenter l’IA et l’analyse avancée, la capacité d’exploiter pleinement les données est devenue plus complexe, mais elle n’a jamais été aussi critique.

Pour de nombreuses entreprises, les données les plus précieuses résident toujours dans des systèmes transactionnels de longue date de longue date – des systèmes qui n’ont jamais été conçus avec une analyse moderne ou une IA à l’esprit. Ces systèmes principaux contiennent parfois des décennies de connaissances, mais une mauvaise visibilité, une gouvernance fragmentée et des silos de données enracinés empêchent souvent que les données soient pleinement utilisées. L’adoption et la traduction de l’IA et de l’analyse avancée en résultats commerciaux favorables commencent à traiter les obstacles communs à l’adoption tout en renforçant la confiance et la transparence dans le cadre.

Obstacles sur le chemin de l’IA et des analyses avancées

Parmi les obstacles à l’IA et le succès de l’analyse avancée figure l’accès aux données. Alors que les organisations s’appuient sur plusieurs environnements informatiques, à travers les locaux et les cloud, les silos de données dispersés à l’échelle de l’entreprise peuvent signifier qu’un modèle, une application ou un outil d’analyse d’IA, d’application ou d’analyse avec des informations défectueuses.

Cela est particulièrement vrai lorsque vous tentez de combler l’écart entre les systèmes Mainframe – un endroit où souvent les informations transactionnelles les plus sensibles et les plus cruciales sont stockées – et les environnements cloud. En fait, un logiciel Rocket recherche ont constaté que 76% des dirigeants informatiques ont signalé des difficultés à accéder aux données Mainframe et aux métadonnées contextuelles.

Même si une entreprise dépasse ce premier obstacle à l’accès aux données, la question se tourne alors vers «ces données peuvent-elles être fiables?» Lorsque vous traitez avec plusieurs environnements, les données peuvent se déplacer fréquemment d’un endroit à un autre. Cette activité présente un défi de lignée de données. Dans quelles données sont votre initiative IA dans le puisement? D’où vient-il? Cela a-t-il été manipulé? Est-il maintenu conformément aux meilleures pratiques de gouvernance des données? Sans réponse à de telles questions, toutes les décisions commerciales qui en résultent peuvent être peu fiables.

Ensuite, il y a le réseau complexe de la sécurité et de la conformité réglementaire qui accompagne la gestion efficace de ces données. Ces applications et outils exploitent des données souvent très sensibles. En conséquence, les organisations doivent être préparées à ce qui est devenu un paysage réglementaire changeant rapidement – de Dora à PCI DSS 4.0.

Apporter des angles morts dans la lumière

S’attaquer à ces barrages routiers se résume à la façon dont les entreprises peuvent bien combler le fossé entre les systèmes locaux et les environnements cloud hybrides.

L’intégration des bons outils peut aider à percer ces bloqueurs. Avec des capacités d’intelligence de données, comme celles de la Fusée DataEdge Suite, les dirigeants informatiques obtiennent un moyen puissant pour cartographier les données dans l’ensemble de leur paysage informatique, découvrir les données plus efficacement et renforcer la confiance. La suite de solutions est spécialement conçue pour intégrer et optimiser les opérations de données dans divers environnements, notamment le mainframe, la distribution et le cloud.

Des solutions comme celle-ci aident à éliminer les angles morts en permettant aux fonctionnalités clés telles que le streaming, la transformation et le mouvement des données en temps réel entre les systèmes pour s’assurer que les données sont accessibles, fiables et exploitables partout où elles sont nécessaires. Ils ajoutent également le suivi automatisé de la lignée et la gestion des métadonnées, offrant une image beaucoup plus claire de la façon dont les données traversent une organisation, augmentant la confiance dans les résultats de l’analyse et garantissant la conformité réglementaire.

Quoi qu’il en soit, l’intégration de l’IA ne peut pas se faire au prix de la protection des données. Avec les bonnes solutions de gestion des données, les entreprises peuvent profiter des contrôles d’accès intégrés, de la journalisation d’audit et des cadres de conformité, amenant chacun dans leurs flux de travail de données. À un moment où les initiatives de l’IA se développent rapidement, cela crée une base solide pour maintenir la confiance et la sécurité à grande échelle.

Élévation de l’IA et des analyses avancées

En confrontant ces angles morts frontaux et en adoptant des solutions intégrées qui fonctionnent sur un mélange de systèmes sur site et de cloud, les entreprises peuvent débloquer pleinement de la valeur de leurs données.

En savoir plus sur comment Logiciel de fusée Peut aider à décomposer certains des défis les plus courants avec l’IA et l’analyse avancée.