Applications du système AI agentiques pour les entreprises | En regardant | Mai 2025

Les systèmes d’IA agentiques, caractérisés par leur autonomie, leur adaptabilité et leur comportement axés sur les objectifs, transforment rapidement les opérations d’entreprise. Les entreprises adoptent de plus en plus l’IA d’agence en optimisant en interne les workflows et la prise de décision ainsi qu’en améliorant les expériences des clients et à la réactivité du marché. Grâce à des techniques telles que l’automatisation des processus intelligents (IPA), la gestion des connaissances, etc., l’agent AI a un impact significatif dans les entreprises, ainsi que les principaux fournisseurs de logiciels et leurs offres uniques.

Automatisation des processus intelligents

L’une des utilisations internes les plus importantes de l’IA agentique dans les entreprises est l’automatisation des processus intelligents, où les agents de l’IA gèrent et optimisent de manière autonome des flux de travail commerciaux complexes. Ces systèmes vont au-delà de l’automatisation traditionnelle des processus robotiques (RPA) en incorporant des capacités de prise de décision et en apprenant adaptatif pour gérer les exceptions et ajuster dynamiquement les processus.

Uipath Se démarque dans ce domaine, offrant une plate-forme qui intègre une AI agentique avec la RPA pour automatiser les processus métier de bout en bout. Le tissu AI d’UIPATH permet aux entreprises de déployer des modèles d’IA qui peuvent interpréter des données non structurées, prendre des décisions et déclencher des actions appropriées sans intervention manuelle. Son différenciateur réside dans l’intégration transparente avec l’infrastructure informatique existante et le fort soutien à l’apprentissage continu, permettant aux flux de travail d’évoluer avec les conditions commerciales changeantes.

Automatisation n’importe où est un autre acteur majeur, en mettant l’accent sur l’intégration des agents cognitifs qui gèrent des flux de travail complexes impliquant le traitement des documents, les vérifications de la conformité et la coordination croisée. Ses bot Insight Analytics fournissent des informations sur les processus en temps réel, ce qui permet aux entreprises d’affiner les stratégies d’automatisation de manière proactive.

Engagement et assistance des clients

À l’extérieur, l’agent AI révolutionne le service client en alimentant les assistants virtuels intelligents et les chatbots qui gèrent les interactions de manière autonome tout en s’adaptant aux besoins des clients. Contrairement aux robots scriptés, les assistants d’IA agentiques maintiennent la conscience contextuelle et apprennent des interactions pour améliorer la qualité des services au fil du temps.

Assistant IBM Watson Offre l’une des plateformes d’IA agentiques les plus sophistiquées pour l’engagement des clients. L’assistant Watson offre de solides performances dans la compréhension du langage naturel et les conversations multiples, avec une escalade transparente aux agents humains – soutenue par la fiabilité et la flexibilité de l’intégration de qualité d’entreprise. Ses caractéristiques remarquables incluent l’intégration de Watson Orchestrate qui déclenche des flux de travail commerciaux à travers les systèmes d’entreprise et la prise de décision de l’IA auditable, ce qui la rend particulièrement précieuse dans les industries réglementées qui nécessitent la transparence et la conformité.

Vive est un autre fournisseur de premier plan spécialisé dans les agents conversationnels alimentés par l’IA pour les services de vente au détail et financiers. Leur plate-forme met l’accent sur l’engagement proactif – l’agent AI peut initier des conversations en fonction des signaux de comportement des clients, prédire les besoins et recommander des produits ou des solutions dynamiquement, créant une expérience client plus attrayante.

Gestion des connaissances de l’entreprise

Gérer de grandes quantités de connaissances d’entreprise et la rendre accessible est un défi essentiel pour les grandes entreprises. Les assistants de connaissances agentiques alimentés par l’IA récupèrent, résument et mettent à jour de manière autonome les informations pertinentes, permettant aux employés d’obtenir rapidement des réponses précises sans médiation humaine.

Sujets Microsoft Viva Utilise AIAC IA pour scanner des documents d’entreprise, des e-mails et des réunions pour organiser automatiquement le contenu dans les pages de sujets. Son différenciateur est une intégration profonde avec les applications Microsoft 365, ce qui rend l’accès aux connaissances sans couture dans les flux de travail quotidiens.

Salesforce Einstein Fournit également des capacités d’IA agentiques au sein de son écosystème CRM, offrant des informations et des recommandations intelligentes en analysant de manière autonome les données des clients, les tendances de vente et les billets de soutien. La force clé d’Einstein réside dans son intégration profonde avec l’écosystème Salesforce, permettant des informations prédictives, des scores d’opportunité et des recommandations automatisées directement dans les ventes, les services et les flux de travail marketing.

Opérations informatiques et cybersécurité

L’IA agentique est de plus en plus déployée dans les services informatiques pour surveiller de manière autonome les infrastructures, détecter les anomalies et remédier aux menaces. Ces systèmes réduisent les temps d’arrêt et renforcent la sécurité en agissant plus rapidement que les équipes humaines.

Splunk Phantom Offre une plate-forme d’orchestration de sécurité qui combine l’IA d’agence avec des manuels automatisés pour identifier et neutraliser les cybermenaces en temps réel. Splunk Phantom se distingue par son intégration native avec la plate-forme SIEM de Splunk et son éditeur de lecture visuelle flexible qui permet aux équipes de sécurité de créer et de personnaliser des workflows automatisés pour la réponse des incidents à grande échelle.

Moogsoft se concentre sur la gestion des opérations informatiques dirigée par l’IA, où son IA agentique détecte les anomalies à travers les systèmes, privilégie les incidents et prédit même les pannes avant qu’elles ne se produisent. Cette approche proactive minimise les perturbations et améliore la fiabilité du système.

Conclusion

En résumé, l’agent AI remodeance les opérations des entreprises grâce à l’automatisation intelligente, à l’engagement client, à la gestion des connaissances et à la sécurité informatique. Les principales sociétés de logiciels comme UIPATH, IBM, Microsoft et Splunk fournissent des plateformes avec des fonctionnalités uniques qui permettent aux entreprises de fonctionner de manière plus autonome, adaptative et efficace. À mesure que ces technologies mûrissent, l’IA agentique deviendra central aux stratégies de transformation numérique d’entreprise, stimulant l’innovation et l’avantage concurrentiel.

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