The Great Google Gemini Deceit – Computerworld

À la base, Gemini, Chatgpt et d’autres systèmes de ce type sont alimentés par un type de technologie appelé un modèle grand langage – ou LLM, pour faire court. Dans les termes les plus simples possibles, un LLM examine des quantités massives de données de langage réel, puis utilise cela pour apprendre les modèles et prédire le mot le plus probable encore et encore, en réponse à toute invite qui lui est donnée.

En d’autres termes, ces moteurs ne vraiment Comprendre le contexte ou «penser» aux réponses qu’ils vous donnent dans un sens humain. Ils Prédire simplement les motssur la base des modèles observés dans des ensembles tentaculaires de données créées par l’homme, puis attachent ces mots ensemble pour former des phrases et, éventuellement, des paragraphes et des documents entiers chaque fois qu’ils sont invoqués et reçus une tâche.

D’une manière ou d’une autre, cela se traduit par des entreprises technologiques en les plâtrant en Chaque endroit possible et les présenter comme les réponses finales à tous les objectifs possibles – tout, des remplacements pour la recherche aux remplacements pour l’écriture dans Gmail, Google Docs et d’autres endroits de ce type. (La situation est encore plus extrême dans d’autres arènes non google – comme avec la catastrophe de la catastrophe de Microsoft.)