Pouvez-vous créer une entreprise d’un milliard de dollars avec seulement des agents de l’IA (encore)? Cet auteur le pense

Si vous cherchez une alternative à la vie d’entreprise, le travail indépendant – parfois appelé « solopreining » – peut être la réponse pour vous. Vous pouvez exercer vos compétences en développement de logiciels, en conception ou en tant qu’entrepreneur indépendant – et gagner une vie décente.

Ou, en allant plus loin, vous pouvez créer votre propre entreprise pour des rendements encore plus importants. Cependant, la création d’une entreprise évolutive nécessite des investissements financiers, des idées de produits, des études de marché, un sens du marketing, des capacités de vente, des solutions technologiques et probablement une équipe de personnes qualifiées pour aider à y arriver. Il faut de l’argent et des ressources.

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Jusqu’à maintenant. Tim Cortinovisdans son récent livre, Unicorne à une seule main: comment construire en solo une entreprise d’un milliard de dollarsaffirme que vous pouvez construire une énorme entreprise avec des outils et des pigistes d’IA seulement. Les outils en ligne et en IA désormais disponibles permettent de construire et de faire évoluer rapidement une entreprise par vous-même, ou du moins avec une très petite équipe. Le seul ingrédient manquant est l’esprit d’innovation de l’entrepreneur et la capacité d’identifier et de servir un marché.

Ce qui est nécessaire pour mettre à l’échelle une entreprise d’une personne est le bon état d’esprit, le coffre d’esprit et le modèle commercial, a expliqué Cortinovis dans un récent podcast. Avec l’émergence d’agents de l’IA, « vous pouvez tout gérer », a-t-il déclaré.

« Ils travaillent sur presque toutes les plates-formes de la même manière. les processus et est responsable du succès de cette personne. « 

Une méga-entreprise d’une personne est-elle réaliste? Franchement, cela ressemble toujours à beaucoup de travail et d’inquiétude. Les pionniers de l’industrie qui ont mis à l’échelle leurs propres entreprises ont des réactions mitigées à cette notion.

Pour commencer, cela peut dépendre de quelques facteurs – en particulier la nature de l’industrie. Il est difficile d’imaginer, par exemple, en exploitant une installation de raffinage ou une banque de gaz naturel à une personne.

« La vraie question n’est pas de savoir si une personne peut évoluer quelque chose de grand – c’est quelles industries rendent cela faisable », a déclaré Cassie KozyrkovPDG de Kozyr et premier scientifique en chef de Google. « Dans les secteurs à moindre risque comme le commerce, le contenu ou la productivité, il est tout à fait possible pour les fondateurs solo de créer des entreprises massives. L’infrastructure et l’outillage sont en place, et la distribution est accessible. »

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Dans les industries à haut risque telles que les soins de santé, la finance ou le droit, « les principales limitations ne sont pas techniques, elles sont opérationnelles: la sécurité, la conformité, la réglementation et l’auditabilité sont toutes essentielles pour déployer des solutions de manière responsable et passer l’examen d’entreprise », a expliqué Kozyrkov.

« Il y a déjà des sociétés de solopreneur de taille impressionnante à la soi-disant avantage de saignement », a déclaré Nic Adamsco-fondateur et PDG d’Orcus. « Un solopreneur ou une micro-équipe peut construire et mettre à l’échelle une opération d’un milliard de dollars en armement l’automatisation, les pipelines de données, les agents auto-améliorés, pour n’en nommer que quelques-uns.

La réalisation de l’échelle « ne dépend plus de l’effectif; cela dépend de l’effet de levier », convenu Arvind RongalaPDG d’Edstellar. « Le solopreneur d’aujourd’hui n’a pas besoin de tout faire – il suffit d’architer un système où la technologie, les talents mondiaux et l’automatisation font le gros du travail. »

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Pourtant, il y a des limites quant à la mesure dans laquelle un Solopreneur peut aller construire une méga-entreprise.

« Je ne pense pas que ce que Cortinovis suggère est faisable », a déclaré Komninos chatzipapasfondateur à Herahaven AI. « Surtout dans le contexte d’une personne non qualifiée en utilisant l’IA pour faire évoluer une entreprise. Je pense que cette prédiction est une conséquence de l’effet de Dunning-Kruger, que beaucoup de gens éprouvent avec l’IA. C’est à ce moment que la compréhension limitée de l’IA les amène à surestimer largement les capacités actuelles de l’IA. »

« Bien qu’il y ait des entreprises qui ont réalisé quelque chose de similaire – comme MidJourney avec une évaluation d’un milliard de dollars avec 11 employés – celles-ci développaient un produit d’IA plutôt que d’utiliser l’IA pour développer un produit », a poursuivi Chatzipapas. « L’IA a une large éventail de connaissances, mais une profondeur limitée. Cela peut être un meilleur programmeur que la plupart des gens, mais bien pire que votre développeur de logiciel moyen. »

C’est l’opposé de ce qui est nécessaire pour créer une entreprise prospère, a-t-il souligné. « Les entreprises prospèrent sur une expertise profonde du domaine, une exécution sans faille et être le meilleur absolu dans une chose spécifique, comme la génération d’images pour MidJourney ou la recherche de Google. Ce n’est pas encore quelque chose que l’IA est capable. »

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Chatzipapas a déclaré que la preuve de l’incapacité de l’IA pour soutenir l’échelle dans de nombreux domaines « est le nombre de personnes encore impliquées dans l’écriture de contenu, ce qui aurait dû être la raison d’être de l’IA.

L’IA peut générer, automatiser et prédire – « mais il lutte toujours contre le jugement abstrait, la narration stratégique et la confiance des entreprises », a déclaré Rongala. « Ceux-ci restent le domaine de l’intuition humaine. »

Adams a ajouté que « quelques lacunes restent dans une orchestration d’IA sans couture et une prise de décision autonome sécurisée à grande échelle. Les vrais agents autonomes qui gèrent les flux de travail complexes et multi-domaines de bout en bout sans intervention humaine sont toujours naissants.

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ADAMS a recommandé « des plates-formes de calcul cloud pour l’échelle élastique; orchestration de conteneurs tels que Kubernetes pour la modularité; modèles avancés de grande langue à l’écoute pour les tâches spécifiques au domaine; les cadres d’orchestration AI comme le Langchain ou les pipelines personnalisés; et l’outillage d’observabilité de pointe avec un environnement AI ops à l’auto-stimulation.

Les meilleurs outils sont ceux qui suppriment les goulots d’étranglement, a déclaré Rongala. « Copilots d’IA, CRM intelligents, plates-formes de paiement globales et API modulaires. » Pourtant, il a ajouté: « Ce qui stimule vraiment le succès, c’est la clarté – savoir quoi ne pas faire, et laisser le système courir le reste. Il ne s’agit pas d’être une armée d’une personne, il s’agit d’être un penseur de systèmes. »

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