Comment l’IA peut aider à concevoir votre entreprise comme un avion furtif

Le Lockheed F-117 Nighthawkle premier avion furtifavait une conception frappante entraînée par l’invisibilité radar plutôt que par l’intimidation. Ses surfaces plates et triangulaires ont minimisé la détection du radar mais ont provoqué l’instabilité dans le lacet, le tangage et le rouleau – les trois dimensions du contrôle du vol.

La plupart des avions sont conçus pour être stables, permettant aux pilotes de contrôler facilement leur mouvement et de revenir à un cours régulier après des perturbations. La stabilité est cruciale pour la sécurité et la facilité de vol, illustrées par le Cessna 172 Skyhawk, un avion d’entraîneur très stable pardonnant une erreur pilote. Cependant, certains avions hiérarchisent les performances, comme les jets de chasse qui nécessitent une maniabilité élevée, ce qui réduit intrinsèquement la stabilité. Traditionnellement, la conception des avions impliquait un compromis entre la stabilité et les performances.

Aussi: 5 façons de combler l’élargissement des compétences en IA dans votre entreprise

Le F-117 a surmonté son instabilité inhérente à travers Technologie de vol par filoù les systèmes informatiques aident les pilotes en contrôlant les surfaces de l’avion électroniquement, contrairement aux systèmes mécaniques traditionnels. Cette innovation a détesté l’exigence de stabilité de la poursuite d’objectifs de performance spécifiques comme la furtivité.

Fly-by-Wire est désormais courant et son évolution a conduit à l’intelligent Systèmes de contrôle de vol (IFC) Propulsé par l’intelligence artificielle (AI). Ces systèmes vont au-delà de la stabilisation, travaillant activement à atteindre les objectifs du pilote, prédisent les défaillances et même compensent les dommages, optimisant les performances en vol. Le développement de Fly-by-Wire et des IFC montre un changement dans la conception des avions. Auparavant, les limitations humaines ont nécessité des compromis dans la stabilité de la performance. Désormais, la technologie gère la stabilité, permettant la conception d’aéronefs optimisées pour des résultats spécifiques tels que la sécurité des passagers, l’évasion radar, l’efficacité du combat ou l’efficacité énergétique, éliminant les contraintes antérieures.

Ce compromis entre stabilité et performance n’est pas unique aux avions; Il s’applique à divers conceptions de produits et de systèmes, influencés par le niveau de contrôle souhaité. Le contrôle peut être obtenu en stabilisant le comportement pour une manipulation plus facile (contrôle à la baisse) ou en amplifiant le comportement pour un plus grand impact (contrôle à la hausse), selon l’expertise de l’utilisateur. La priorité à la prise en charge en baisse de la facilité d’utilisation et du pardon par la stabilisation, sacrifiant souvent les performances. Le contrôle de contrôle hiérarchique privilégie les caractéristiques de performance spécifiques comme la vitesse et la précision, souvent au prix de la stabilité.

Considérez un joueur de tennis débutant ayant besoin d’une raquette indulgente (contrôle à la baisse) par rapport à un expert voulant une raquette réactive pour le jeu stratégique (contrôle de niveau). Cette distinction existe dans les chaussures de course (stabilité contre vitesse), les skis (facilité contre les performances), les couteaux de cuisine (utilisation générale contre précision spécialisée) et la photographie (assistance automatisée contre contrôle manuel).

Aussi: Pourquoi la WFH n’est pas morte et comment les entreprises numériques d’abord ont un grand avantage de l’IA

L’intégration de l’IA modifie fondamentalement ce compromis en gérant la stabilité, permettant aux utilisateurs et aux concepteurs de se concentrer et d’atteindre des performances maximales, conduisant à des possibilités système entièrement nouvelles. Ce concept s’étend aux affaires. Bien que la stabilité soit souvent considérée comme souhaitable, en particulier à l’époque turbulente, une surestimée excessive pourrait entraver les performances élevées. En fin de compte, l’IA permet aux organisations d’aller au-delà du compromis traditionnel de stabilité-performance, en concevant des performances maximales tout en maintenant la stabilité, en créant de nouvelles voies pour l’innovation et un avantage concurrentiel en offrant à la fois la fiabilité et les performances élevées simultanément.

Nous avons toujours eu besoin de trouver des compromis entre la fabrication de quelque chose de facile à utiliser et à gérer, et à nous faire fonctionner à un niveau élevé. Plus un système est stable, plus il est facile pour nous d’utiliser et de gérer; Plus il est performant, plus il a tendance à être instable. Au point de performance, le système devient si instable qu’il est impossible pour un humain de l’utiliser / de le gérer – et il est inutile de concevoir un système comme celui-ci.

Aussi: Les chefs de technologie se précipitent apparemment pour déployer une IA agentique – voici pourquoi

Loin d’être intrinsèquement instables, nos entreprises – qui sont un type de système – sont en fait conçues pour la stabilité. Notre structure d’organisation hiérarchique, nos systèmes départementaux et nos silos, nos processus métier sont tous intentionnellement conçus pour être stables. Nous parlons de piliers et de fondations, et d’une forme de résilience qui ressemble beaucoup plus à une résistance aux « temps tumultueux » que de les adopter ou de voir des opportunités en eux. C’est un truisme que les humains détestent le changement, et nous le voyons tout le temps en affaires.

Une technologie puissante et avancée comme l’IA signifie que nous n’avons plus à faire ce compromis ou un compromis de conception. Nous pouvons concevoir des performances élevées et activer l’IA pour prendre soin de l’instabilité pour nous. Aujourd’hui, nos entreprises sont conventionnellement super stables car cela les rend faciles à gérer et parce que nous pensons que cela leur donne une survie au milieu de la turbulence externe, du chaos, de l’instabilité, comme vous voulez l’appeler. Mais cette super stabilité rend très difficile pour eux d’ajuster le cours et encore plus difficile d’atteindre des performances élevées.

Aussi: Comment l’IA peut vous aider enfin à démolir la dette technique de mon entreprise

Les effets non reconnus de blocage sur l’entreprise Le succès est important et augmente plus rapidement que jamais. Les blocages, les déchets, les silos en font tous partie. L’IA nous offre la possibilité de les repenser – de les faire haute performance sans perdre l’apparence et le sentiment de stabilité. Il ne s’agit pas de les faire répondre à l’instabilité; Il s’agit de les rendre intrinsèquement instables à atteindre des performances élevées, mais de gérer cette instabilité avec l’IA.

Il s’agit d’un point d’inflexion important pour les chefs d’entreprise. Il y a une fourche sur la route et le choix est entre un chemin très inconnu mais avec un potentiel non linéaire et un chemin très familier mais destiné à l’obsolescence. Ce deuxième chemin est celui conçu et dirigé par des humains.

Cet article a été co-écrit par Henry Kingco-auteur de Sans bornes Et un nouveau livre, AutonomeWiley octobre 2025.

Vous voulez plus d’histoires sur l’IA? Inscrivez-vous à l’innovationnotre newsletter hebdomadaire.