SIMBE MODIFIE PLATEFORME VISION avec des capacités alimentées par l’IA

Le robot Tally de Simber navigue de manière autonome et analyse les étagères pour trouver des articles en stock, des balises incorrectes, des objets mal placés, etc. | Source: Robotique Simber

Simple Robotics Inc. a annoncé aujourd’hui les progrès de Simp Vision, la technologie de la vision par ordinateur derrière ses robots de décompte. La société basée à San Francisco a déclaré que ces améliorations permettaient à ses clients d’aller au-delà de l’identification des problèmes de mise en œuvre d’actions axées sur l’IA qui optimisent les opérations de magasin avec précision et efficacité.

«Les détaillants les plus prospères tirent parti des informations réelles et alimentées par AI pour stimuler l’excellence de l’exécution», a déclaré Brad Bogolea, co-fondateur et PDG de Simb.

« Ce qui distingue les leaders de l’industrie, c’est la façon dont ils combinent la vision informatique de pointe avec la plate-forme d’intelligence des magasins de Simber pour identifier la prochaine meilleure action pour leurs équipes », a-t-il ajouté. «Ensemble, nous permettons de prendre des décisions plus rapides et plus intelligents exactement quand cela compte le plus, créant un avantage concurrentiel dans l’environnement de vente au détail d’aujourd’hui.»

La vision Simple a été validée par les principaux détaillants mondiaux, notamment BJ’s Wholesale ClubSchnucks, Wakefern, Carrefoursa et Spartannash. Le entreprise a déclaré qu’avec sa technologie, ses clients ont obtenu une conformité de pointe, moins d’erreurs d’exécution et une efficacité opérationnelle transformatrice à grande échelle.

En janvier, Simber lancé La caméra fixe de Tally Spot pour étendre la visibilité de la gestion des stocks en temps réel. La moitié était un 2024 RBR50 Innovation Award Winner pour son échelle avec BJ’s Wholesale Club.

Simp Vision ajoute des capacités d’inventaire

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La société a déclaré que la vision Simber améliorait son inventaire Technologie avec plusieurs nouvelles capacités. Simpe les a développés en partenariat avec sa majeure vente au détail clients. Ils incluent:

• Détection à faible stockage et à l’étagère: Le système combine des détections volumétriques et une détection de profondeur avancée pour identifier les produits qui s’exécutent bas avant de devenir hors stock, permettant une réapprovisionnement proactif et empêchant les ventes perdues. Simbe a déclaré que son système de détection fournit 1,4x plus précoces de signaux sur l’état de l’étagère par rapport aux méthodes traditionnelles.
• Intelligence complète des étagères: Simp Vision détecte les écarts de produit, les bouchons, les articles mal placés et les étiquettes de prix manquantes à l’aide de la technologie AI avancée, qui, selon la société, peut améliorer la précision du planogram et réduire la distorsion des stocks.
• Surveillance des stocks révolutionnaires: Le système s’adapte aux environnements de vente au détail dynamiques en combinant mobile et fixe capteurs. Simbe a dit que son ordinateur avancé vision Fuse les données des robots mobiles autonomes (Amrs) et des caméras fixes, éliminant la maintenance du planogramme et capture des conditions de conservation du monde réel. Il a affirmé que ses clients peuvent réduire la complexité, améliorer la précision et obtenir des informations qui évoluent avec les changements de magasins, quelle que soit la fréquence à laquelle leurs dispositions ou leurs changements de stratégie de marchandisage.
• Reconnaissance des produits et détection de similitude: Simp Vision utilise la recherche visuelle alimentée par AI pour une identification précise des produits à travers les étagères. La société a déclaré qu’elle pouvait distinguer même des produits presque identiques (tels que des variantes de saveur ou de taille) pour assurer un placement correct et prévenir les erreurs.
• Comparaison du conservateur: Le système recoupe désormais l’inventaire à l’étagère avec des données de backroom pour découvrir des «plugs» cachés qui semblent entièrement stockés en un coup d’œil, empêchant le Phantom hors des stocks et améliorant la précision de la réapprovisionnement.
• Vérification automatisée de l’étagère: Simp Vision utilise désormais le numérisation des code-barres, la reconnaissance des caractères optiques (OCR) et l’apprentissage automatique pour détecter les décalages entre les étiquettes de prix et les produits, en réduisant les erreurs coûteuses.

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Simbe se prépare à une échelle rapide en 2025

Simp Vision offre une visibilité continue et complète avec une précision d’identification au niveau du SKU à 98,7% et plus de 99,3% de rappel de condition d’étagère, a indiqué la société. La précision globale de la condition du plateau dépasse 99%, de sorte que les détaillants peuvent faire confiance aux données et recommandations qu’ils reçoivent, a-t-il affirmé.

Simbe a affirmé avoir analysé plus de 60 milliards d’images de conservation de vente au détail à ce jour, fournissant des données en temps réel sur les niveaux d’inventaire, les prix et les affichages de produits. La société prévoit de traiter deux fois plus d’images en 2025 qu’en 2024, aidant les détaillants dans le monde à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

« Ce qui distingue la moitié, c’est notre capacité à fournir des renseignements complets plutôt que des audits limités », a déclaré Jari Safi, vice-présidente de l’IA chez Simb. «Nos algorithmes d’apprentissage en profondeur offrent une précision au niveau des SKU dans notre base de données de plus de 18 millions de références – la plus grande du genre dans la vente au détail – dignant même les plus petites différences de produits pour assurer un suivi précis des stocks et une intégrité des prix.»

Contrairement à la plupart des systèmes à caméra fixe qui reposent sur des données rigides de planogram, le spot Tally de Simber utilise des informations en temps réel de Tally’s Daily Store Traversals. Cela supprime la nécessité pour les équipes de magasin de suivre des workflows rigides et fournit des renseignements plus adaptatifs et précis.

En outre, le système de vision par ordinateur de Simber peut scanner 5 400 éléments par heure, fournissant des données en temps réel pour permettre aux équipes du magasin de répondre rapidement aux problèmes d’inventaire. Le système détecte jusqu’à 10 fois plus d’articles hors stock par rapport aux audits manuels, a-t-il déclaré.

« Sivge Vision ne se contente pas de problèmes de surface – il recommande les meilleures actions les plus prochaines en fonction de l’impact commercial, aidant les équipes en magasin à hiérarchiser ce qui compte le plus et passer de la gestion des problèmes réactifs à une exécution proactive qui améliore l’efficacité du travail et stimule les résultats réels », a déclaré le entreprise.

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