Compositional ML et l’avenir du développement de logiciels avec Dillon Erb

 Compositional ML et l’avenir du développement de logiciels avec Dillon Erb


Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Dillon Erb, PDG de Paperpace. Si vous n’êtes pas familier avec Dillon, il nous a rejoints il y a environ un an pour discuter L’apprentissage automatique en tant que discipline d’ingénierie logicielle; Nous vous encourageons fortement à consulter également cette interview. Dans notre conversation, nous explorons l’idée de l’IA de composition, et s’il s’agit de la prochaine frontière d’une série de développements récents d’apprentissage automatique qui changent la donne. Nous discutons également d’une source de va-et-vient constante dans la communauté autour du rôle des cahiers, et pourquoi Paperspace a fait le choix de pivoter vers un modèle d’artefact de code d’ingénierie plus traditionnel après avoir créé un service de cahiers populaire. Enfin, nous parlons de leurs nouveaux flux de travail de version, un système d’automatisation et de construction pour les applications ML, que Dillon appelle leur « projet le plus ambitieux et le plus complet ».



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