L’IA détruira-t-elle votre travail ou la metra à la mise à niveau? Dépend de vos compétences, la recherche montre

La montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) a conduit à des proclamations radicales – et à des avertissements désastreux – de l’avenir du marché du travail. Certains saluent la technologie comme une aubaine révolutionnaire pour la productivité humaine; D’autres le déplorent comme le signe avant-coureur des licenciements à grande échelle ou même un glas de la mort pour la créativité humaine.
La réalité – qui commence à prendre forme – est susceptible d’être beaucoup plus nuancée que l’une ou l’autre de ces deux vues extrêmes ne le suggèrent. Ceci est illustré par un nouveau recherche De Georgia State University, qui a constaté que les effets de l’IA sur le travail humain sont un sac mixte: certaines formes d’automatisation déplaçaient les travailleurs humains, tandis que d’autres stimulent réellement la croissance de l’emploi.
Différents types d’IA, différentes compétences
Dirigé par le professeur de Finance de GSU, Mark Chen, la recherche a analysé plus de cinq millions de brevets déposés entre 2007 et 2023 pour déterminer comment l’IA affectait la productivité et la valeur marchande commerciale. Chen et ses coauteurs ont identifié sept domaines clés du travail humain qui peuvent maintenant, à un degré ou à un autre, être automatisés: langue, perception, contrôle moteur, engagement (c’est-à-dire une capacité d’interagir couramment avec les utilisateurs humains), la prise de décision, l’apprentissage et la créativité.
Les impacts de l’IA sur le marché du travail varient selon lequel de ces sept types de tâches que le modèle a été formé pour effectuer.
Les outils d’IA se spécialisent dans l’engagement, l’apprentissage et la créativité « augmentent considérablement l’emploi dans les professions exposées à ces types d’IA », selon les chercheurs. Ce sont principalement des rôles de cols blancs dans des industries comme la finance, l’ingénierie, la conception et le divertissement. Les outils d’IA génératifs et d’autres formes d’IA, en d’autres termes, stimulent réellement la croissance de l’emploi.
L’inverse est vrai pour les formes d’automatisation conçues pour effectuer des tâches spécifiques et répétitives, dans tous les secteurs comme l’agriculture et la construction, qui ont traditionnellement articulé le travail physique. Dans ces secteurs, des outils d’IA spécialisés dans la perception (« rassemblant, organisant et identifiant les informations sensorielles à partir de stimuli externes pour prendre une conscience de l’environnement ») et le contrôle moteur (« guider ou contrôler le mouvement des objets physiques en réponse à l’environnement ») sont de façon mesurable les travailleurs humains.
Selon un récent rapport de Forrester, cette dernière tendance pourrait s’accélérer dans les années à venir avec la montée des robots humanoïdes, une nouveauté rare aujourd’hui mais une technologie émergente qui pourrait bientôt devenir beaucoup plus courante.
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Les chercheurs ont également constaté que tout en remplacement des travailleurs humains par l’IA peut économiser de l’argent aux employeurs, cela n’augmente pas la productivité globale. « Ce que cela suggère, c’est que si le déplacement des innovations d’IA (c’est-à-dire ceux liés à la perception et au contrôle moteur) apporte une valeur significative aux entreprises innovantes, le canal probable pour cela est via des coûts de production abaissés plutôt qu’à une augmentation des performances de haut niveau. »
Le travail humain est toujours le facteur déterminant
Tout comme l’impact du marché de l’IA varie selon sa spécialité, les chercheurs soutiennent qu’il n’y a pas de prescription polyvalente pour les employeurs lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA.
Laissant de côté le coût humain, les avantages financiers potentiels de l’automatisation artient largement le marché du travail. Si les entreprises ont un nombre élevé de travailleurs qualifiés qu’ils peuvent embaucher, ils sont à gagner de l’utilisation de l’IA pour augmenter les flux de travail des employés.
Aussi: Cette astuce Github permet de disséquer votre code en quelques minutes – voici commentD’un autre côté, le rapport note que « lorsque les entreprises sont confrontées à de plus grandes frictions et obstacles à l’embauche externe, les gains de valeur de l’augmentation des innovations d’IA sont inférieurs ou insignifiants. »
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