RAG AGENTIC: Lorsque l’IA commence à penser comme un chercheur

Auteur (s): Jayita Gulati

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Photo d’Emilipothese sur unclash

L’IA a parcouru un long chemin au cours des dernières années, mais imaginez ceci: et si l’IA pouvait réellement penser comme un chercheur? Cela semble un peu fou, non? Eh bien, ça se passe. Bienvenue dans le monde du chiffon agentique – une nouvelle façon d’IA commence non seulement à aider à la recherche, mais à faire de la recherche d’une manière qui ressemble beaucoup à la façon dont les humains le font.

Tout d’abord, décomposons-le. «Agent» fait référence à l’IA ayant une sorte d’autonomie, ce qui signifie qu’elle peut prendre ses propres décisions et effectuer des tâches sans avoir besoin d’une direction constante. RAG signifie une génération de récupération, ce qui est juste une façon sophistiquée de dire que l’IA utilise des données externes (comme Internet ou une énorme base de données) pour améliorer sa sortie.

Mettez tout cela ensemble, et vous obtenez l’IA qui peut rechercher des tonnes d’informations, retirer des bits utiles et créer quelque chose de totalement nouveau – comme le ferait un chercheur. Il ne se contente pas de rester là; Il fait des recherches, tire des conclusions et peut même former des hypothèses.

Maintenant, vous vous demandez peut-être comment IA pense-t-il réellement comme un chercheur? Eh bien, ce n’est pas aussi effrayant qu’il y paraît. Voici ce qui se passe:

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Publié via Vers l’IA