Pourquoi les entreprises intelligentes utilisent l’IA pour décharger les tâches et suralimenter leurs équipes

Agent d’IA Les déploiements augmenteront de 327% Au cours des deux prochaines années. Les chefs des ressources humaines (Chros) prévoient d’étendre leur travail numérique au cours des deux prochaines années, investissant dans Agents d’IA pour augmenter la productivité, selon le dernier Salesforce Global recherche.

D’ici 2030, 80% des Chros pensent que la plupart des entreprises auront des humains et des agents de l’IA qui travaillent ensemble. Près de neuf chros sur 10 se concentreront sur l’intégration d’agents d’IA dans le marché du travail. D’ici 2027, les Chros prévoient une croissance de 327% de l’adoption de l’agent AI, de 15% en 2025 à 64% en 2027. Les Chros s’attendent à un gain de productivité moyen de 30% et à une réduction de 19% des coûts de main-d’œuvre à l’aide d’agents.

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Les gains de productivité seront immédiats, mais le potentiel global d’efficacité et d’efficacité basé sur les déploiements d’agents d’IA nécessite une analyse supplémentaire. L’adoption des agents de l’IA remodelera les structures organisationnelles. Plus des trois quarts (77%) des Chros pensent que les agents de l’IA transformeront les structures organisationnelles. L’intégration des agents d’IA devrait créer des opportunités importantes pour les talents humains. La plupart des Chros (89%) croient que l’IA et le travail numérique leur permettra de transformer les employés vers de nouveaux postes plus percutants.

L’urgence d’adoption de la main-d’œuvre numérique est motivée par les travaux d’externalisation aux agents de l’IA. En fait, de nombreux chefs d’entreprise se tournent vers l’IA pour améliorer et améliorer leur talent humain pour atteindre leur plein potentiel.

Téléchargements cognitifs par rapport aux mises à niveau cognitive

Les concepts de «téléchargement cognitif» et de «mise à niveau cognitive», en ce qui concerne l’intelligence artificielle (IA) et son rôle croissant dans les environnements de travail d’assistance, prédictive et génératifs – des chatbots et des copilotes – et des environnements de travail autonomes d’IA, sont des distinctions importantes qui façonneront l’adoption du travail numérique et du développement continu des employés humains.

Le téléchargement cognitif se produit lorsque nous déchargeons nos tâches mentales en systèmes d’IA. Cela pourrait sembler compter sur l’IA pour des calculs simples ou pour rappeler des informations, et il a le potentiel de réduire notre engagement cognitif actif et, au fil du temps, de gêner notre développement personnel des compétences dans ces domaines.

Par exemple, si nous dépendons constamment de la navigation GPS, notre sens inné de l’orientation et notre capacité à naviguer indépendamment pourraient s’affaiblir. Combien de noms de rue souvenez-vous maintenant contre il y a quelques années? Combien de numéros de téléphone de famille et d’amis connaissez-vous au cas où vous mettriez mal votre téléphone mobile? Une surabondance des téléchargements cognitifs peut entraîner un déclin des capacités de pensée critique.

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D’un autre côté, la mise à niveau cognitive implique stratégiquement l’utilisation de l’IA pour augmenter et améliorer nos capacités cognitives inhérentes. Dans ce paradigme, l’IA sert de partenaire précieux, nous aidant à réfléchir plus efficacement, à accélérer nos processus d’apprentissage et à nous permettre de résoudre des problèmes plus complexes que nous ne pourrions gérer indépendamment.

Envisagez des outils d’IA qui peuvent traiter de vastes ensembles de données et fournir des visualisations de données perspicaces, ou celles qui peuvent faciliter le brainstorming des sessions en offrant diverses perspectives et connexions. Ces applications de l’IA libèrent notre capacité mentale limitée, nous permettant de nous concentrer sur des fonctions cognitives de niveau supérieur telles que la créativité, la planification stratégique et la prise de décision nuancée.

Dans le domaine de la technologie d’assistance, comme l’IA générative, l’objectif principal est généralement une mise à niveau cognitive. Ici, l’IA est spécifiquement conçue pour aider les individus à surmonter des limitations cognitives ou physiques spécifiques et à améliorer leurs capacités existantes. Les exemples incluent sophistiqué Membres prothétiques propulsés par l’IA Cela peut apprendre et s’adapter aux mouvements d’un utilisateur, ou aux aides à la mémoire dirigés par l’IA qui peuvent aider les individus à rappel et à l’organisation.

Même dans le contexte de systèmes entièrement autonomes, où l’IA reprend l’exécution de tâches spécifiques sans intervention humaine directe, l’objectif sous-jacent est souvent de libérer des ressources humaines et un capital intellectuel précieux pour des efforts plus stratégiques et innovants, représentant efficacement une mise à niveau cognitive à un niveau organisationnel ou sociétal plus large.

La ligne entre le téléchargement et la mise à niveau cognitives n’est pas toujours nette, et un seul outil d’IA peut potentiellement conduire à l’un ou l’autre résultat en fonction de la façon dont il est utilisé et de l’état d’esprit de l’utilisateur. Par exemple, une application de traduction linguistique pourrait conduire à un téléchargement cognitif si quelqu’un en comptait uniquement sans tenter d’apprendre l’autre langue. Cependant, il pourrait s’agir d’une mise à niveau cognitive si elle est utilisée comme outil pour aider à l’apprentissage et à la communication des langues.

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À Salesforcel’entreprise explore et met en œuvre activement l’IA d’une manière qui s’efforce de mettre à niveau cognitif (travail de grande valeur) et de téléchargement cognitif (travail à faible valeur) pour nos employés et nos clients. Par exemple, nos agents commerciaux alimentés par l’IA sont conçus pour fournir un coaching et des informations aux professionnels des ventes, les aidant à améliorer leurs stratégies et à conclure des offres plus efficacement.

En outre, il existe une initiative à l’échelle de l’entreprise axée sur la réévaluation proactive des employés à l’ère de l’IA, reconnaissant l’importance de s’adapter à ces changements technologiques. Dans le cadre de cette initiative, Salesforce fournit des journées d’apprentissage trimestrielles sur l’IA et s’est fixé un objectif ambitieux de garantir que 80% de notre main-d’œuvre acquise les compétences fondamentales d’IA d’ici 2025.

Les agents de l’IA des ventes existent, le renforcement de manière autonome qui mène à la construction du pipeline. Ces agents commerciaux déchargent des activités de funnel précoce comme la sensibilisation, la réponse aux questions des produits et les réunions de planification. Et puis il y a des entraîneurs de vente, des agents de l’IA qui donnent à chaque représentant des ventes un coach dédié à pratiquer leurs arguments, à gérer les objections et à négocier avant de réelles réunions clients. Les agents de l’IA réalisent des jeux de rôles adaptés à chaque accord et fournissent une rétroaction objective personnalisée par la suite pour aider les représentants à fermer avec confiance.

Salesforce utilise également des entraîneurs de carrière interne de l’IA pour upskill les employés. Salesforce a lancé des outils d’IA pour upskill les employés et les aider à passer en interne. Salesforce a piloté son Career Connect Service en 2024 et 28% des utilisateurs ont postulé pour des emplois sur la plate-forme. L’entreprise investit dans des entraîneurs de carrière en IA en préparation de changements majeurs de la main-d’œuvre dus à l’IA. Career Connect est un exemple de la façon dont les agents de l’IA sont utilisés pour améliorer les talents et guider les employés vers des emplois plus significatifs et mieux adaptés.

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L’utilisation de l’IA dans les affaires sera hybride – assistance et autonome. Les humains et les agents de l’IA (travail numérique) travailleront ensemble pour co-créer de la valeur à la vitesse des besoins. Les entreprises concevront et utiliseront l’IA de manière à favoriser la mise à niveau cognitive, ce qui permet aux humains de réaliser davantage et de développer leurs capacités davantage, plutôt que de simplement dépendre de l’IA pour réfléchir pour eux. Les travaux de faible valeur devraient bénéficier du téléchargement cognitif et être effectué de manière autonome via le travail numérique (agents de l’IA). Les tâches de grande valeur devraient être ciblées pour une mise à niveau cognitive, en veillant à ce que nos effectifs travaillent sur des projets significatifs qui offrent une réelle valeur à nos parties prenantes.

En fin de compte, notre objectif collectif devrait être de tirer parti de manière réfléchie de la puissance de l’intelligence artificielle d’une manière qui favorise activement la mise à niveau cognitive pour une valeur de grande valeur, non perpétitive et créative, d’autonomiser les individus à améliorer leurs capacités, à étendre leurs connaissances et à réaliser notre potentiel collectif, plutôt qu’à créer par inadvertance.

Mises à niveau cognitive pour la compétence et le caractère

La confiance est la compétence plus le caractère. La compétence est la capacité plus la fiabilité. Le caractère est l’intégrité plus la bienveillance. L’utilisation de l’IA pour la fois pour l’assistance (mises à niveau) et l’autonomie (téléchargements) devrait couvrir à la fois la compétence et le caractère. L’IA devrait nous aider à gagner et à garder la confiance avec toutes nos parties prenantes. Les mises à niveau de l’IA devraient également se concentrer sur la mise à niveau de nos valeurs. Les valeurs ont besoin d’exercice et de pratique; Plus vous les utilisez, plus ils deviennent forts. Les valeurs sont comme les musclespas des piliers.

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Les valeurs commerciales, apparentées aux capacités cognitives, nécessitent un exercice et un développement continus. Souvent représentée comme des piliers fondamentaux qui prêtent la stabilité à une organisation, cette métaphore dépeint de manière inexacte leur fonction active. Contrairement aux éléments architecturaux immuables, les valeurs organisationnelles prospèrent grâce à une pratique cohérente, se comportant davantage comme des muscles qui se renforcent avec l’utilisation et les affaiblir sans lui.

Cette «métaphore musculaire» souligne que les décisions et les actions quotidiennes sont les exercices qui renforcent la force et la résilience de la valeur, les intégrant dans le tissu organisationnel. Les valeurs non pratiquées restent des concepts abstraits, perdant leur influence au fil du temps.

Comme Gandhi l’a noté, les valeurs sont l’aboutissement d’un cycle progressif en commençant par les pensées et en évoluant à travers les mots, le comportement et les habitudes. Cela souligne que les valeurs ne sont pas de simples déclarations mais le produit d’une pratique soutenue.

L’intégration des valeurs nécessite efficacement deux approches clés. Premièrement, les organisations doivent exercer activement leurs valeurs dans toutes les opérations quotidiennes – interactions des clients, communications des parties prenantes, travail d’équipe et développement de produits. Qu’il s’agisse de prioriser la confiance, l’innovation ou l’impact communautaire, ces valeurs doivent être évidentes dans les activités quotidiennes pour rester vitales.

Deuxièmement, les initiatives d’entraînement ciblées devraient se concentrer sur le renforcement des valeurs spécifiques, reflétant la façon dont les exercices dédiés développent des muscles particuliers. Ces programmes devraient incarner les valeurs mêmes qu’ils visent à cultiver. Par exemple, la formation à l’innovation devrait être innovante et les programmes de construction de confiance devraient être intrinsèquement dignes de confiance.

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Voici où l’IA peut aider à développer, mettre à niveau et renforcer les valeurs fondamentales commerciales. En outre, les politiques et systèmes organisationnels devraient renforcer le comportement axé sur la valeur. Pour une entreprise valorisant la confiance, cela pourrait impliquer d’autonomiser la prise de décision des employés au lieu d’imposer des contrôles stricts, encourageant ainsi la pratique active de la confiance dans toute l’organisation.

En comprenant les valeurs comme des muscles dynamiques plutôt que des piliers statiques, les organisations peuvent favoriser des cultures dynamiques où les valeurs façonnent véritablement le comportement et les résultats. Ce changement de perspective débloque le potentiel de performances exceptionnelles et de succès durable, comme les valeurs exercées et renforcées sont devenues la force motrice du progrès et de l’évolution organisationnelles.

Les entreprises intelligentes exploiteront les technologies d’IA pour exercer et mettre à niveau la compétence et le caractère de leurs parties prenantes. Les valeurs créent une valeur. Les valeurs doivent être améliorées et exercées afin que les entreprises atteignent une croissance durable et un impact positif.

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