Hypergraphes, complexes simpliciaux et représentations de graphiques de systèmes complexes avec Tina Eliassi-Rad

Aujourd’hui, nous continuons notre couverture des Neirips rejointe par Tina Eliassi-Rad, professeur à la Northeastern University, et un conférencier invité à la Je ne peux toujours pas croire que ce n’est pas mieux! Atelier. Dans notre conversation avec Tina, nous explorons ses recherches à l’intersection de la science du réseau, des réseaux complexes et de l’apprentissage automatique, comment les graphiques sont utilisés dans son travail et la façon dont il diffère des cas d’utilisation typique de l’apprentissage automatique. Nous discutons également de son discours de l’atelier, «le pourquoi, le comment et le moment des représentations des systèmes complexes», dans lequel Tina soutient que l’une des raisons pour lesquelles les praticiens ont eu du mal à modéliser des systèmes complexes est le manque de connexion avec le processus d’approvisionnement et de génération de données. C’est certainement une interview approuvée par alerte nerd!