Les enfants gèrent les expériences les plus darndes: apprentissage causal chez les enfants et implications pour l’IA avec Alison Gopnik

Aujourd’hui, nous terminons la série 2021 Neirips rejointe par Alison Gopnik, professeur à UC Berkeley et conférencier invité à la Inférence causale et apprentissage automatique: pourquoi maintenant? Atelier. Dans notre conversation avec Alison, nous explorons la question: «Comment se fait-il que nous puissions en savoir beaucoup sur le monde qui nous entoure à partir de si peu d’informations?» Et comment ses antécédents en psychologie, philosophie et épistémologie l’ont guidée sur le chemin de la recherche de cette réponse à travers les actions des enfants. Nous discutons du rôle de la causalité comme moyen d’extraire les représentations du monde et de la façon dont la «théorie de la théorie» est née et comment il a été démontré qu’il avait du mérite. Nous explorons également la complexité des relations causales auxquelles les enfants sont capables de gérer et ce que cela peut nous dire sur nos modèles ML actuels, comment les étapes de formation et d’inférence du cycle de vie ML s’apparentent à l’enfance et à l’âge adulte, et bien plus encore!