Le glacier soutenu par Amazon sécurise 16 millions de dollars pour étendre les robots de recyclage alimentés par l’IA

 Le glacier soutenu par Amazon sécurise 16 millions de dollars pour étendre les robots de recyclage alimentés par l’IA


Startup basée à San Francisco Glacier a levé 16 millions de dollars dans une série de financement de série A pour accélérer le déploiement de ses robots de recyclage alimentés par l’IA aux États-Unis, comme indiqué par TechCrunch.com.

Le tour de financement a été dirigé par Ecosystem Integrity Fund, avec la participation d’investisseurs tels que Amazon’s Climate Pledge Fund, New Enterprise Associates, AlleyCorp et autres.

Les robots de Glacier utilisent une vision informatique avancée et l’apprentissage automatique pour identifier et trier sur 30 types de matériaux recyclables à un taux de 45 articles par minute.

Conçus pour être compacts et facilement intégrables dans les installations existantes, ces robots visent à améliorer l’efficacité des installations de récupération des matériaux (MRF) sans changement d’infrastructure significatif.

La société a déjà déployé sa technologie dans des villes comme San Francisco, Los Angeles, Chicago, Detroit, Phoenix et Seattle. Le nouveau capital soutiendra les efforts de Glacier pour étendre sa présence dans des municipalités supplémentaires, développer davantage sa technologie et développer son équipe.

Co-fondé en 2019 par Rebecca Hu et Areeb Malik, Glacier vise à relever les défis rencontrés par l’industrie du recyclage, y compris les pénuries de main-d’œuvre et les problèmes de contamination. En automatisant le processus de tri, l’entreprise cherche à améliorer les taux de recyclage et à réduire la quantité de déchets envoyés aux décharges.

Sasha Brown, associée du Ecosystem Integrity Fund, a déclaré: «Avec près de 80% des recyclables résidentiels qui ne sont pas recyclés, il y a un besoin urgent de solutions innovantes.

«L’approche axée sur l’IA de Glacier offre un moyen pratique et abordable d’améliorer les opérations de recyclage.»



Source link

Related post