Progrès de la compression neuronale avec des serviettes aux auke

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Auke Wiggers, un chercheur de l’IA chez Qualcomm. Dans notre conversation avec Auke, nous discutons des recherches récentes de son équipe sur la compression des données à l’aide de modèles génératifs. Nous discutons de la relation entre la recherche sur la compression historique et la tendance actuelle de la compression neuronale, et le bénéfice des codecs neuronaux, qui apprennent à compresser les données à partir d’exemples. Nous explorons également le processus d’évaluation des performances et les développements récents qui montrent que ces modèles peuvent fonctionner en temps réel sur un appareil mobile. Enfin, nous discutons d’un autre article ICLR, «Codage transformateur basé sur Transformateur», qui propose une architecture basée sur le transformateur de vision pour le codage d’image et de vidéo, et certains des autres œuvres acceptées de son équipe lors de la conférence.