Entretien avec Amina Mević: Apprentissage automatique appliqué à la fabrication de semi-conducteurs

Dans une série d’entretiens, nous rencontrons une partie de la Consortium doctoral AAAI / SIGAI Les participants pour en savoir plus sur leurs recherches. Dans cette dernière interview, nous entendons Amina Mević qui applique l’apprentissage automatique à la fabrication de semi-conducteurs. En savoir plus sur sa recherche de doctorat jusqu’à présent, ce qui rend ce domaine si intéressant et comment elle a trouvé l’expérience du consortium de doctorat AAAI.

Parlez-nous un peu de votre doctorat – où étudiez-vous et quel est le sujet de vos recherches?

Je poursuis actuellement mon doctorat à l’Université de Sarajevo, Faculté de génie électrique, Département d’informatique et d’informatique. Mes recherches sont en cours en collaboration avec Infineon Technologies en Autriche dans le cadre du projet important de l’intérêt européen commun (IPCEI) en microélectronique. Le sujet de mes recherches se concentre sur le développement d’un système de métrologie virtuel multiput explicable basé sur l’apprentissage automatique pour prédire les propriétés physiques des couches métalliques dans la fabrication de semi-conducteurs.

Pourriez-vous nous donner un aperçu des recherches que vous avez effectuées jusqu’à présent pendant votre doctorat?

Au cours de la première année de mon doctorat, j’ai travaillé sur des données de fabrication complexes de prétraitement et préparant une configuration de prédiction multi-points robuste pour la métrologie virtuelle. J’ai collaboré avec des experts de l’industrie pour comprendre les subtilités du processus et valider les modèles de prédiction. J’ai appliqué un algorithme de sélection basé sur une projection (ProJSE), qui s’est bien aligné sur la connaissance du domaine et la physique des processus.

Au cours de la deuxième année, j’ai développé une méthode explicative, conçue pour identifier les fonctionnalités d’entrée les plus pertinentes pour les prévisions multi-points.

Y a-t-il un aspect de vos recherches qui a été particulièrement intéressant?

Pour moi, l’aspect le plus intéressant est la synergie entre la physique, les mathématiques, la technologie de pointe, la psychologie et l’éthique. Je travaille avec des données collectées pendant un processus physique – le dépôt physique de vapeur – en utilisant des concepts de la géométrie et de l’algèbre, en particulier les opérateurs de projection et leur algèbre, qui ont des racines en mécanique quantique, pour améliorer à la fois les performances et l’interprétabilité des modèles d’apprentissage automatique. Collaborer étroitement avec les ingénieurs de l’industrie des semi-conducteurs a également été révélateur, en particulier en voyant comment les explications peuvent soutenir directement la prise de décision humaine dans des environnements à enjeux élevés. Je me sens vraiment honoré d’approfondir mes connaissances dans ces domaines et de mener cette recherche multidisciplinaire.

Quels sont vos plans pour s’appuyer sur vos recherches jusqu’à présent pendant le doctorat – quels aspects enquêterez-vous ensuite?

Je prévois de me concentrer davantage sur les données de séries chronologiques et de développer des méthodes explicatives pour les modèles de séries chronologiques multivariés. De plus, j’ai l’intention d’étudier les aspects de l’IA responsable dans l’industrie des semi-conducteurs et de m’assurer que les solutions proposées pendant mon doctorat s’alignent sur les principes décrits dans la loi sur l’IA de l’UE.

Comment était le consortium doctoral AAAI et l’expérience de la conférence AAAI en général?

Assister au Consortium doctoral AAAI a été une expérience incroyable! Cela m’a donné l’occasion de présenter mes recherches et de recevoir des commentaires précieux des principaux chercheurs d’IA. L’aspect réseautage était tout aussi enrichissant – j’ai eu des conversations inspirantes avec des collègues doctorants et des mentors du monde entier. La principale conférence elle-même était énergisante et diversifiée, avec des recherches de pointe présentées dans tant de sous-domaines d’IA. Cela a définitivement renforcé ma motivation et m’a donné de nouvelles idées pour la phase finale de mon doctorat.

Amina présentant deux affiches à AAAI 2025.

Qu’est-ce qui vous a donné envie d’étudier l’IA?

Après avoir obtenu leur diplôme en physique théorique, j’ai trouvé que les opportunités d’emploi, en particulier dans la recherche en physique – étaient assez limitées dans mon pays. J’ai commencé à chercher des rôles où je pouvais appliquer les connaissances mathématiques et les compétences en résolution de problèmes que j’avais développées au cours de mes études. À l’époque, la science des données semblait être un domaine idéal et prometteur. Cependant, je me suis vite rendu compte que j’avais raté la profondeur et le but de la recherche fondamentale, qui manquait souvent dans les rôles de l’industrie. Cela m’a motivé à poursuivre un doctorat en IA, visant à acquérir une compréhension fondamentale et fondamentale de la technologie – qui peut être appliquée de manière significative et utilisée au service de l’humanité.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu’un qui envisage de faire un doctorat sur le terrain?

Restez curieux et ouvert à l’apprentissage de différentes disciplines, en particulier les mathématiques, les statistiques et les connaissances du domaine. Assurez-vous que votre recherche a un but qui résonne personnellement avec vous, car cette passion vous aidera à vous remettre des défis. Il y aura des moments où vous aurez envie d’abandonner, mais avant de prendre une décision, demandez-vous: suis-je juste fatigué? Parfois, le repos est la solution à bon nombre de nos problèmes. Enfin, trouvez des mentors et des communautés pour partager des idées et rester inspirés.

Pourriez-vous nous dire un fait intéressant (non lié à AI) à votre sujet?

Je suis un grand passionné de sensibilisation des sciences! Je fais régulièrement du bénévolat avec l’Association for the Advancement of Science and Technology in Bosnia, où nous organisons des ateliers et des événements pour inspirer les enfants et les élèves du secondaire à explorer les STEM, en particulier dans les communautés mal desservies.

À propos d’Amina

Amina Mević est un doctorant et assistant d’enseignement à l’Université de Sarajevo, Faculté de génie électrique, en Bosnie-Herzégovine. Ses recherches sont menées en collaboration avec Infineon Technologies en Autriche dans le cadre de l’IPCEI en microélectronique. Elle a obtenu une maîtrise en physique théorique et a reçu deux badges dorés de l’Université de Sarajevo pour avoir réalisé un GPA supérieur à 9,5/10 lors des études de baccalauréat et de maîtrise. Amina se porte activement volontaire pour promouvoir l’éducation STEM parmi les jeunes en Bosnie-Herzégovine et se consacre à améliorer l’environnement de recherche dans son pays.