Plus de langue, moins d’étiquetage avec Kate Saenko

Aujourd’hui, nous continuons notre série CVPR rejointe par Kate Saenko, professeur agrégé à l’Université de Boston et professeur de conseil pour le laboratoire MIT-IBM Watson AI. Dans notre conversation avec Kate, nous explorons ses recherches sur l’apprentissage multimodal, dont elle a parlé au Atelier d’apprentissage et d’applications multimodall’un d’un énorme 6 ateliers où elle a parlé. Nous discutons de l’émergence de l’apprentissage multimodal, de la frontière de recherche actuelle et des pensées de Kate sur le biais inhérent aux LLM et comment y faire face. Nous discutons également de certains des défis qui surviennent lors de la création d’applications, y compris le coût de l’étiquetage, et certaines des méthodes avec lesquelles elle a réussi. Enfin, nous discutons de la perspective de Kate sur la monopolisation des ressources de calcul pour les modèles «fondamentaux» et son article Généralisation du domaine non supervisé en apprenant un pont à travers les domaines.