Co-conception du matériel et des algorithmes inspirés du cerveau avec Melika Payvand

Aujourd’hui, nous continuons notre couverture ICML rejointe par Melika Payvand, un chercheur à l’Institut de neuroinformatique de l’Université de Zurich et d’Eth Zurich. Melika a pris la parole lors de l’atelier de formation efficace (HAET) à conscience du matériel, offrant un discours sur Co-conception de matériel et d’algorithme inspiré du cerveau pour une formation en ligne à faible puissance à la pointe. Dans notre conversation avec Melika, nous explorons son travail à l’intersection de la ML et de la neuroinformatique, ce qui rend l’architecture proposée «inspirée du cerveau» et comment les techniques comme l’apprentissage en ligne s’inscrivent dans l’image. Nous discutons également des caractéristiques des appareils qui exécutent les algorithmes qu’elle crée, et les défis de l’adaptation des algorithmes de style d’apprentissage en ligne à ce matériel.