5 façons dont l’IA génératrice révolutionne l’expérience de vente au détail. – AI et Big Data Expo

Que peuvent faire les organisations de vente au détail pour dépasser la courbe? Ils doivent acquérir une solide compréhension de qui sont leurs clients, des produits qu’ils vendent et du fonctionnement de leur chaîne d’approvisionnement. Ils doivent également s’adapter rapidement à l’évolution des conditions du marché et aux demandes des clients. Avec des analyses détaillées essentielles à leur succès dans cet âge centré sur les données, l’IA générative joue un rôle clé.

L’IA générative, une technologie révolutionnaire, fournit non seulement les analyses nécessaires, mais remodèle également la façon dont les détaillants interagissent avec leurs clients et optimisent leurs opérations. Les détaillants qui adoptent une IA générative atteignent de nouveaux niveaux de personnalisation, d’efficacité et de réactivité du marché, établissant ainsi une norme plus élevée dans l’industrie.

Voici cinq façons dont cette technologie améliore l’expérience client:

1. Assistants de magasinage virtuels: Imaginez si les achats en ligne étaient aussi simples que de simplement énoncer vos besoins et les faire satisfaire. L’IA générative en fait une réalité avec des assistants commerciaux virtuels qui comprennent vos demandes par le texte, la voix ou même une photo. Cela élimine la frustration de la navigation lourde et des filtres de recherche fastidieux. Pour des exigences plus complexes, telles que la planification des voyages, ces assistants d’IA offrent des conversations en temps réel – similaires à l’interaction avec un agent de voyage.
2. Voyages clients personnalisés: Imaginez entrer dans un magasin où tout est adapté juste pour vous. L’IA générative rend cela possible dans les achats en ligne en analysant vos histoires d’achat, vos préférences et vos goûts pour créer des offres et des remises uniques. Que vous préfériez des produits durables ou les dernières technologies, l’IA peut fabriquer des offres personnalisées. Il personnalise même les produits, les services et les options de paiement en fonction de vos besoins individuels.
3. Faire du shopping à travers le métaverse: Alors que la technologie de réalité virtuelle et augmentée décolle, certains détaillants s’installent dans le métaverse. Ce ne sont pas vos magasins en ligne typiques; Ce sont des expériences de consommation interactives et captivantes où les visiteurs peuvent jouer à des jeux, explorer et faire du shopping. Les détaillants pionniers comme Nike, qui ont introduit Nikeland à Roblox – une expérience de jeu amusante qui sert de salle d’exposition virtuelle où les utilisateurs peuvent parcourir les produits.
4. Résumé les avis des clients: Avez-vous déjà été submergé par un flot de critiques? L’IA générative peut résumer de nombreux articles, mettant en évidence les aspects qui vous importent le plus. De cette façon, vous pouvez prendre la bonne décision plus rapidement. Cela prend moins de temps et vous permet toujours de faire de meilleurs choix, vous donnant la possibilité de renoncer à parcourir de longues lignes de révision.
5. Rationalisation de la conception et du développement des produits: L’IA générative transforme le développement de produits dans les coulisses. Il tire parti des commentaires des clients et des tendances actuelles pour proposer des conceptions innovantes, accélérant considérablement le processus de conception. Cette agilité aide les détaillants à réagir rapidement aux tendances émergentes et aux préférences des consommateurs, en maintenant leur avantage dans l’industrie dynamique de la vente au détail.

L’IA générative modifie le visage de l’industrie du commerce de détail en améliorant les interactions des clients et en rationalisant les procédures backend. Il devient un outil essentiel pour les détaillants car le secteur privilégie la vitesse, la précision et les expériences personnalisées.

Alors que nous nous plongeons sur la façon dont une IA générative ou une technologie innovante, en général, est en train de remodeler le commerce de détail, il est crucial de reconnaître les leaders d’opinion conduisant ces innovations. Voici quelques-uns des conférenciers clés de l’IA et de Big Data Expo North America dont les idées propulsent l’industrie du commerce de détail:

• Phani Yadavalli, directrice principale – Engineering Cloud Enterprise, CVS Health
• Upasna Saluja, plomb de sécurité, magasins Ross
• Leandro Lima, directeur principal informatique – Data & Analytics, Procter & Gamble
• Steve Ma, architecte en chef par intérim, Walgreens Boots Alliance
• Dr Astha Purohit, directeur – Product (Tech) Ops, Walmart
• Monish Shelat, Intelligent Automation Lead, Johnson & Johnson
• Paige Carmichael, chef de produit: Automation Intelligence and Controls, Target
• Daniel Cheng, directeur de la gestion des produits – Petivité, Nestlé Purina Petcare
• Steve Becker, directeur associé – Innovation ouverte et propriété intellectuelle, Kimberley Clark
• Tom Gardner, magasin IoT du magasin, Lowe’s

Ces dirigeants s’adaptent non seulement aux tendances changeantes du marché, mais établissent également de nouvelles normes pour l’innovation dans le commerce de détail.

Pour plus d’informations sur nos types de billets gratuits et payants à l’IA et à Big Data Expo et pour vous inscrire à l’événement, visitez https://www.ai-expo.net/northamerica/ticket-types-and–prices/