Huawei réglé pour expédier les puces AI 910C à grande échelle, décalage de signalisation dans la chaîne d’approvisionnement globale d’IA

«Du point de vue des performances, les puces de nouvelle génération de Nvidia – telles que le B200 et le prochain B300 Ultra, sur la base du processus 4NM de TSMC et équipé d’une mémoire HBM3 / 3E avancée – ont considérablement élargi l’écart par rapport à la 910C de Huawei, qui est probablement construit sur la mémoire N + 2 7nm (effectivement 14NM) et le manque de SMIC, le processus N + 2 7nm (effectivement 14nm) et le manque de SMIC N + 2 7nm (effectivement 14nm) et le manque de SMIC, le processus N + 2 7nm (effectivement 14NM) et le manque de SMIC N + 2 7NM (effectivement 14nm) et le manque de SMIC N + 2 7nm (effectivement 14nm) et le manque de SMIC N + 2 7NM (effectivement 14nm) et le manque de SMIC N + 2 7NM (effectivement 14nm) et manquent de la mémoire N + 2. Shah, partenaire et co-fondateur chez Counterpoint Research.

Shah a noté que bien que la puce de Huawei puisse en théorie l’ancien NVIDIA A100 ou H100 dans certaines tâches, cela nécessiterait plus d’optimisation de puissance et de logiciels lourds pour gérer diverses charges de travail d’IA.

«L’adoption mondiale du 910C de Huawei est également entravée par le soutien limité des développeurs, la maturité de l’écosystème et les défis d’intégration», a déclaré Manish Rawat, analyste semi-conducteur chez TechInsights. « Cependant, il présente une alternative viable aux puces de Nvidia pour les entreprises chinoises ou celles touchées par des contraintes géopolitiques, d’autant plus que les contrôles d’exportation américains limitent l’accès aux GPU nvidia avancés. »

Implications sur l’adoption de l’IA d’entreprise

Bien qu’il ne soit pas le meilleur sur le marché, le 910C pourrait encore s’avérer viable pour de nombreux cas d’utilisation d’entreprise et d’hyperscale-AI.

Il peut prendre plus de temps pour former des modèles par rapport aux puces conçues par les États-Unis, mais pour beaucoup, c’est un compromis acceptable compte tenu des risques géopolitiques et de chaîne d’approvisionnement actuels.

«Pour les entreprises – en particulier celles opérant ou en provenance de Chine – il présente une alternative crédible face au resserrement des contrôles d’exportation américains, tout en soutenant les écosystèmes d’innovation nationaux comme Deepseek et en réduisant la dépendance à l’égard des technologies étrangères», a déclaré Prabhu Ram, vice-président du groupe de recherche de l’industrie chez CyberMedia Research. « Bien que Nvidia maintient un avantage dans la maturité des logiciels et l’efficacité énergétique, les progrès de Huawei reflètent la force croissante de la Chine en concurrençant à la pointe du matériel d’IA dans l’ère de l’IA émergente. »

Si les entreprises opérant ou en provenance de la Chine adoptent l’écosystème de Huawei, il pourrait influencer considérablement leurs stratégies d’approvisionnement, leur sélection des fournisseurs et leurs évaluations de la technologie, ce qui stimule un plus grand alignement avec les technologies chinoises.