Maître Hadoop, partie 1: installation, configuration et stratégies modernes de Big Data

Auteur (s): Niklas Lang

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Un guide complet couvrant la configuration de Hadoop, les commandes HDFS, MapReduce, le débogage, les avantages, les défis et l’avenir des technologies de Big Data.Photo de Nam Anh sur un stash

De nos jours, une grande quantité de données est collectée sur Internet, c’est pourquoi les entreprises sont confrontées au défi de pouvoir stocker, traiter et analyser efficacement ces volumes. Hadoop est un cadre open source de la Fondation des logiciels Apache et est devenu l’une des principales technologies de gestion des mégadonnées ces dernières années. Le système permet le stockage et le traitement distribués des données sur plusieurs serveurs. En conséquence, il offre une solution évolutive pour un large éventail d’applications de l’analyse des données à apprentissage automatique.

Cet article donne un aperçu complet de Hadoop et de ses composants. Nous examinons également l’architecture sous-jacente et fournissons des conseils pratiques pour commencer.

Avant de pouvoir commencer, nous devons mentionner que tout le sujet de Hadoop est énorme, et même si cet article est déjà long, il n’est même pas près de passer trop de détails sur tous les sujets. C’est pourquoi nous l’avons divisé en trois parties: pour vous laisser décider par vous-même à quel point vous voulez y plonger:

Partie 1: Hadoop 101: ce que c’est, pourquoi c’est important, et qui devrait s’en soucier

Cette partie est pour tous ceux qui s’intéressent à Big… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.

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