Apprentissage de la représentation causale faiblement supervisée avec Johann Brehmer

Aujourd’hui, nous sommes ravis de lancer notre couverture de la conférence des Neirips 2022 avec Johann Brehmer, chercheur chez Qualcomm AI Research à Amsterdam. Nous commençons notre conversation en discutant de certains des problèmes plus larges que la causalité nous aidera à résoudre, avant de nous concentrer sur l’article de Johann Apprentissage de la représentation causale faiblement supervisée, qui cherche à prouver que les représentations causales de haut niveau sont identifiables dans des contextes faiblement supervisés. Nous discutons également de quelques autres articles que l’équipe de Qualcomm a présentés, notamment Commande topologique neurale pour les graphiques de calcul, ainsi que certaines des démos qu’ils ont présentées, auxquelles nous lierons ci-dessous.