Visualiser l’apprentissage du réseau neuronal: comment j’ai construit mon tableau de bord AI | par Ajit Singh | Avril 2025
- Intelligence Artificielle
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J’ai décidé de construire un Tableau de bord sans code:
- Assez facile pour tout débutant.
- Suffisamment flexible pour prendre en charge plusieurs architectures et fonctions de perte.
- Et surtout, visuel – Avec des outils intégrés pour montrer la courbe de perte et le chemin réel de la descente de gradient à travers un tracé 3D.
Pytorch lui-même ne prend pas en charge ce type de visualisation hors de la boîte, et le coder à partir de zéro peut être intimidant. Donc, je l’ai construit directement dans le tableau de bord – pas besoin que les utilisateurs se battent avec des scripts ou des API.
Le tableau de bord donne également aux utilisateurs la possibilité d’exporter le modèle formé, y compris son architecture, afin qu’ils puissent continuer à construire ou à déployer leur travail ailleurs.
Mon objectif était de rendre ce processus aussi facile et intuitif que possible, en particulier pour les débutants qui se sont toujours à l’aise avec la construction de modèles.
