Confidentialité vs équité dans la vision par ordinateur avec Alice Xiang

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Alice Xiang, chercheur principal chez Sony AI et le chef mondial de l’IA éthique de Sony Group Corporation. Dans notre conversation avec Alice, nous discutons du débat en cours entre la vie privée et l’équité dans la vision par ordinateur, en plongeant dans l’impact des lois sur la confidentialité des données sur l’espace de l’IA tout en mettant en évidence les préoccupations concernant l’utilisation non autorisée et le manque de transparence dans l’utilisation des données. Nous explorons le préjudice potentiel des résultats des modèles d’IA inexacts et la nécessité d’une protection juridique contre les produits d’IA biaisés, et Alice suggère diverses solutions pour relever ces défis, tels que le travail par le biais de tiers pour la collecte de données et l’établissement de relations étroites avec les communautés. Enfin, nous parlons de l’histoire des pratiques de collecte de données contraires à l’éthique en CV et de l’émergence de technologies génératrices d’IA qui exacerbent le problème, de l’importance de l’opérationnalisation de la collecte et de la pratique des données éthiques, notamment le consentement approprié, la représentation, la diversité et la rémunération, et la nécessité d’une collaboration interdisciplinaire dans les activités éthiques de l’IA et de l’intérêt croissant dans les AI, notamment l’EU AC AC et les activités régulatoires de l’IA.