IA explicable pour la biologie et la médecine avec Su-in Lee

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Su-in Lee, professeur à la Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering à l’Université de Washington. Dans notre conversation, Su-in détaille son discours de l’atelier ICML 2023 sur la biologie informatique qui se concentre sur le développement de techniques d’IA explicables pour les domaines de la biologie informatique et de la médecine clinique. Suin a discuté de l’importance de l’IA explicable contribuant à la collaboration, la robustesse de différentes approches d’explication et la nécessité d’une collaboration interdisciplinaire entre l’informatique, la biologie et les domaines médicaux. Nous explorons également son article récent sur l’utilisation de la thérapie de combinaison de médicaments, les défis de la gestion des données biomédicales, et comment ils visent à apporter des contributions significatives à l’industrie des soins de santé en aidant à l’identification et aux traitements du cancer et des maladies d’Alzheimer.