L’avenir de la recherche sur l’IA est de perdre Google – Computerworld

Les résultats ont tendance à être de très haute qualité. Le mode AI utilise ce qu’on appelle une technique de «fan-out-out de requête» pour gérer les recherches complexes. Il transforme une invite en plusieurs requêtes connexes ciblant différentes sous-thèmes et sources de données, et les résultats sont ensuite combinés en une seule réponse détaillée qui couvre plus de terrain qu’une recherche traditionnelle.

Il utilise également une méthode appelée apprentissage en renforcement agentique, développé avec le groupe DeepMind de Google, pour améliorer la précision de ses réponses générées par l’AI. Cette technique récompense le modèle de production de déclarations qui sont plus susceptibles d’être correctes et prises en charge par des sources fiables, telles que le graphique de connaissances de Google ou les données Web en direct, tout en encourageant la récupération d’informations factuelles supplémentaires.

Malgré tout cela, Google avertit que le mode AI peut halluciner, mentir, donner des opinions au lieu des faits et généralement se comporter mal de la manière que les chatbots de l’IA font parfois.