Le mouvement stratégique des DSI doit prendre pour transformer les achats

 Le mouvement stratégique des DSI doit prendre pour transformer les achats

De nombreuses équipes d’approvisionnement ont du mal à optimiser les dépenses tout en gérant efficacement les relations avec les fournisseurs, en atténuant les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et en maintenant la conformité. Les processus d’approvisionnement traditionnels – souvent manuels et cloisonnés – ne peuvent pas suivre.

Pour accroître la compétitivité, les organisations se tournent vers des solutions axées sur l’IA qui transforment la fonction d’approvisionnement avec l’automatisation et l’intelligence.

En mettant en œuvre les technologies de l’IA, construites pour l’approvisionnement, les DSI peuvent aider leurs organisations à surmonter les défis de l’approvisionnement tout en améliorant la fonction de bout en bout.

Défis clés pour les équipes d’approvisionnement

De nombreuses équipes d’approvisionnement ont du mal avec une mauvaise qualité des données et des capacités d’analyse inadéquates, ce qui rend impossible la prise de décision basée sur les données.

«L’approvisionnement est limité par les systèmes cloisonnés et les processus isolés», explique Alex Zhong, leader mondial du marketing de produits chez GEP. «Ils n’ont pas de visibilité mondiale dans leurs opérations, et les données qu’ils ont n’ont pas de temps réel; cela reflète ce qui s’est passé dans le passé.»

Un manque de visibilité sur les processus de dépenses et d’approbation peut entraîner des dépenses au maître, ce qui rend plus difficile pour les équipes d’approvisionnement de faire respecter les coûts de conformité et de contrôle. Dans le même temps, les flux de travail sont souvent inefficaces, compliqués et déroutants, provoquant des retards et une frustration. Sans outils modernes, l’approvisionnement a également du mal à gérer les relations avec les fournisseurs.

Optimisation avec l’approvisionnement alimenté par l’IA

En investissant dans des solutions propulsées par l’IA conçues pour offrir la visibilité et l’intelligence que les équipes d’approvisionnement d’aujourd’hui ont besoin, les organisations peuvent surmonter ces défis, réalisant des économies de coûts quantifiables tout en atténuant les risques et en améliorant la qualité.

«L’approvisionnement ne consiste pas seulement à trouver le prix le plus bas», explique Zhong. «Cela implique souvent des achats complexes et spécialisés – comme l’approvisionnement en acier variables du monde entier. Navigation qui nécessite une prise de décision intelligente autour du calendrier, de la quantité et de la sélection des fournisseurs.»

Les principales solutions livrent sur ce front, permettant aux organisations d’obtenir une orchestration totale d’approvisionnement tout en brisant les silos de données, en rationalisant des flux de travail et en offrant une visibilité à spectre complet dans les processus.

En tirant parti des outils d’IA spécifiques aux achats, les équipes peuvent prendre des décisions rapides et basées sur les données en temps réel, travaillant efficacement avec les fournisseurs et les équipes internes pour débloquer le plein potentiel de la fonction d’approvisionnement.

«Il est important de voir que l’approvisionnement fait partie de la chaîne d’approvisionnement», explique Zhong. «Pour débloquer son plein potentiel, les achats doivent être étroitement alignés avec les fournisseurs et les partenaires en aval.»

L’orchestration d’achat commence par une plate-forme bien conçue et conviviale qui rationalise l’apport.

Les outils d’automatisation aident les équipes à réduire les efforts manuels et à surface rapidement des informations sur les données pour améliorer la prise de décision et cuire en efficacité tout au long du cycle de vie des achats. Avec un espace centralisé pour la collaboration, l’approvisionnement peut également fonctionner efficacement avec des partenaires internes et externes.

«Le problème dans le passé est que tout le monde a travaillé dans des silos en raison du manque d’outils collaboratifs et de visibilité», explique Zhong. «Avec de nouvelles capacités d’IA – et de nouvelles technologies comme le faible code – ces plateformes rendent la collaboration beaucoup plus facile et plus rapide.»

L’impact de l’orchestration totale des achats peut être transformateur. Un client GEP a réduit le délai de livraison sur la vitesse de commande à l’ordre à réception de 20%, a accéléré le temps de résolution des problèmes de 40% et augmenté la gestion des commandes et la productivité de l’entreposage de 30%.

« Ce n’est pas un changement incrémentiel – c’est un changement de paradigme et une révolution complète », conclut Zhong. «Les leaders de l’approvisionnement doivent changer leur état d’esprit pour correspondre au moment ou risquer d’être laissé pour compte.»

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