Gartner aux DSI: Préparez-vous à dépenser plus d’argent pour une AI générative

Vous savez tout cet argent sur lequel votre entreprise peut déjà dépenser produits d’IA génératifs Et des projets? Eh bien, soyez prêt à en dépenser beaucoup plus au cours de l’année à venir.

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Comme AI génératifou Gen AI, devient plus intégral des opérations commerciales et des produits de consommation, les dépenses devraient augmenter considérablement. Dans ses dernières prévisions, Gartner prédit que le montant d’argent dépensé dans le monde pour cette saveur chaude de l’IA totalisera 644 milliards de dollars cette année, soit une augmentation de 76,4% par rapport à l’année dernière.

La promesse de la génération AI

Un problème avec Gen AI, en l’état actuel, est que la technologie est toujours à ses étapes naissantes et souvent imparfaite et faillible. Ceci est caractérisé par la tendance de l’IA à halluminer ou à fournir des résultats inexacts, incorrects ou trompeurs. En conséquence, de nombreux DSI et autres cadres technologiques ont été déçus des taux d’échec élevés de l’IA.

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Cependant, la promesse de la génération IA a conduit les fournisseurs d’IA et d’autres sociétés à continuer d’investir des milliards de dollars dans la technologie. L’objectif est d’améliorer et d’améliorer la taille, les performances et la fiabilité des modèles d’IA pour traiter les faiblesses actuelles.

En raison des limites existantes du général AI, les projets internes seront confrontés à un examen plus approfondi cette année, selon John-David Lovelock, analyste vice-président distingué chez Gartner. Et où les entreprises concentreront-elles alors leur temps, leur énergie et leur argent?

« Des projets internes ambitieux de 2024 seront confrontés à un examen minutieux en 2025, car les DSI optent pour des solutions commerciales standard pour une implémentation et une valeur commerciale plus prévisibles », a déclaré Lovelock. « Malgré les améliorations du modèle, les DSI réduiront les efforts POC (preuve de concept) et auto-développement, se concentrant plutôt sur les fonctionnalités de Gen IA des fournisseurs de logiciels existants. »

Décomposer les prévisions

Quelque 80% des dépenses accrues sur Gen IA se concentreront sur l’intégration de l’IA dans le matériel existant, tels que les serveurs, les PC et les smartphones. Mais les dépenses d’entreprise sur les logiciels et services d’IA seront également montées. En décomposant ses prévisions pour 2025, Gartner prévoit que les entreprises dépenseront 27,7 milliards de dollars en services, 37,1 milliards de dollars en logiciels, 180,6 milliards de dollars sur les serveurs et 398,3 milliards de dollars sur les appareils, toutes augmentations spectaculaires par rapport à l’année dernière.

En regardant encore plus loin, Gartner s’attend à ce que les fabricants ajoutent de plus en plus des compétences en IA à leurs appareils, que les consommateurs les souhaitent nécessairement.

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« La trajectoire de croissance du marché est fortement influencée par la prévalence croissante de Appareils compatibles AIqui devraient comprendre presque l’ensemble du marché des appareils de consommation d’ici 2028 « , a ajouté Lovelock. » Cependant, les consommateurs ne poursuivent pas ces fonctionnalités. Alors que les fabricants intégrent l’IA comme fonctionnalité standard dans les appareils de consommation, les consommateurs seront obligés de les acheter.  »

Aucun signe d’arrêt

Les promesses encore inexploitées de Gen AI et ses pièges souvent vus sont caractérisés par une caractéristique comme Apple Intelligence. Apple a vanté sa gamme iPhone 16 basée en grande partie sur les avantages de l’IA générative pour transformer votre façon de travailler, jouer et communiquer. En réalité, la fonctionnalité n’a pas réussi à tenir ces promesses, certaines de ses compétences promues ne fonctionnant pas comme prévu ou étant retardée de plus en plus.

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Mais si Gartner a raison dans ses prévisions, nous sommes sur un trajet en AI qui ne montre aucun signe d’arrêt. Pour l’instant, les vendeurs continueront de pousser Gen Gen AI dans leurs produits tandis que les clients attendent qu’il réalise son potentiel. Pour poursuivre ces objectifs, toutes les parties devront ouvrir leurs portefeuilles dans l’espoir que l’IA génératrice deviendra le changeur de jeu qu’il aspire à l’être.

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