Dall-E3 génère des cœurs de bonbons

J’ai expérimenté plusieurs fois avec la génération de messages de bonbons en utilisant différents types d’algorithmes d’apprentissage automatique. À l’origine, les messages courts étaient à peu près tous les réseaux de neurones générateurs de texte d’origine pouvaient gérer. Maintenant, nous sommes revenus à peu près à la même performance, mais avec des ordres de grandeur, plus de ressources de calcul consommées. (Bien que je n’ai plus à photoshop les messages sur des bonbons, donc c’est bien) Voici Dall-E3 générant des coeurs de bonbons:

Mon impression est que le texte ici fonctionne non pas tant au niveau de « voici des messages de bonbons plausibles » autant que « voici quelques groupes de pixels associés aux cœurs de bonbons ». Comme pour la plupart des images générées par l’AI, c’est le plus impressionnant à première vue, puis empire, plus vous regardez.

J’ai remarqué que plus Dall-E3, plus texte, essaie de mettre une image, plus la lisibilité du texte est pire. (Peut-être que cela aide à définir les attentes que les bonbons réels sont souvent brouillés.) Lorsque je demande moins de cœurs, ils finissent par croire. Mais pas nécessairement amélioré en cohérence.

Texte cohérent est particulièrement difficile Pour les algorithmes générateurs d’images, les cœurs de bonbons peuvent donc être le reflet de cela.

Mais il y a une autre possibilité qui m’amuse. La recherche « Candy Hearts with Messages » fait apparaître des images des expériences passées de Candy Heart. Il est probable que cela faisait partie des données de formation de Dall-E3, et ils ont peut-être eu un effet sur l’étrangeté des cœurs générés que j’obtiens maintenant.

Quand je demande des cœurs de bonbons avec des « messages originaux et de style AI », je reçois des cœurs de bonbons qui (pour moi) ne se distinguent pas de qualité de la première grille.

Contenu bonus: plus de coeurs de bonbons!