Construire et déploier des applications de chiffons du monde réel avec Ram Sriharsha

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Ram Sriharsha, vice-président de l’ingénierie à Pinecone. Dans notre conversation, nous plongeons dans le sujet des bases de données vectorielles et de la génération augmentée (RAG) de la récupération. Nous explorons les compromis entre s’appuyer uniquement sur les LLM pour les tâches de récupération par rapport à la combinaison de la récupération dans les bases de données vectorielles et les LLM, les avantages et les complexités de RAG avec les bases de données vectorielles, les principales considérations pour la construction et le déploiement d’applications basées sur des chiffons du monde réel, et un aperçu approfondi de l’offre sans serveur de PineCone. Actuellement dans l’aperçu public, PineCone Serverless est une base de données vectorielle qui permet le chargement de données à la demande, la mise à l’échelle flexible et le traitement de requête rentable. RAM explique comment le paradigme sans serveur a un impact sur l’architecture de base de la base de données vectorielle, les fonctionnalités clés et d’autres considérations. Enfin, RAM partage son point de vue sur l’avenir des bases de données vectorielles pour aider les entreprises à fournir des systèmes de chiffon.