La startup nordique intuicell dévoile le premier système nerveux numérique au monde pour l’IA

Une startup nordique en profondeur a annoncé une percée de l’intelligence artificielle avec la création du premier «système nerveux numérique» fonctionnel capable d’apprentissage autonome. Intucellelun spin-out de l’Université de Lund, a révélé le 19 mars 2025, qu’ils ont réussi à concevoir l’IA qui apprend et s’adapte comme les organismes biologiques, ce qui rend les paradigmes d’IA actuels obsolètes dans de nombreuses applications.

L’innovation représente un écart significatif par rapport aux modèles d’apprentissage automatique statiques traditionnels en reproduisant les principes fondamentaux de la façon dont l’apprentissage se produit dans les systèmes nerveux biologiques. Contrairement à l’IA conventionnelle qui s’appuie sur de vastes ensembles de données et des algorithmes de rétro-propagation, la technologie d’Intuicell permet aux machines d’apprendre par interaction directe avec leur environnement.

« Inturicell a décodé comment l’apprentissage se produit en biologie et l’a conçu comme un logiciel pour la première fois », a déclaré la société dans son annonce, décrivant la percée comme « dépassant les modèles d’apprentissage automatique statiques (le pilier de l’IA traditionnel) en créant un` `système nerveux numérique entièrement fonctionnel  » capable de se mettre à l’échelle naturellement à l’intelligence à loyer humain. »

La société a démontré son innovation avec «Luna», un chien de robot qui apprend à contrôler son corps et à résister à des essais et à des erreurs, similaires à un animal nouveau-né. Les séquences vidéo publiées par la société montrent que Luna enseigne à se tenir debout sans aucune intelligence ou instruction pré-programmée, en s’appuyant uniquement sur le système nerveux numérique pour apprendre de l’expérience.

« Contrairement aux modèles d’IA traditionnels liés par des données de formation statiques, le chien robot – surnommé Luna – perçoit, processus et s’améliore par interaction directe avec son monde », selon le communiqué de presse de la société.

Comment fonctionne la technologie

Au cœur de l’innovation d’Intuidell se trouve un changement fondamental dans la façon dont les machines apprennent. Contrairement aux systèmes d’IA conventionnels qui traitent d’énormes ensembles de données à travers des algorithmes statiques, l’approche d’Intuicell imite les mécanismes biologiques qui permettent aux humains et aux animaux d’apprendre naturellement.

Viktor Luthman, PDG et co-fondateur d’Intuicell, a souligné cette distinction lors de l’annonce. Selon Luthman, l’IA traditionnelle est devenue compétente dans le traitement des données, mais est à l’échelle de l’intelligence authentique, tandis que leur système bio-inspiré permet aux machines d’évoluer et d’interagir avec leur environnement de manière sans précédent.

L’architecture du système représente un écart significatif des réseaux de neurones standard. INTUICELL a développé une technologie qui fonctionne de manière similaire à une moelle épinière biologique, créant l’infrastructure fondamentale de l’apprentissage autonome. Cela fait partie d’un système plus grand conçu pour reproduire les capacités de traitement du thalamocortex, la région du cerveau responsable du traitement sensoriel et de la modélisation mondiale.

Plutôt que de s’appuyer sur les algorithmes de rétro-propagation et les ensembles de données de formation massifs, le système nerveux numérique d’Intuicell utilise des réseaux récurrents avec un algorithme d’apprentissage décentralisé qui reflète les processus cérébraux. Cette architecture permet Agents d’IA Pour acquérir des connaissances grâce à une expérience directe et s’adapter à de nouvelles situations en temps réel – des capacités qui ont été insaisissables dans l’apprentissage automatique traditionnel.

L’application pratique de cette technologie reflète son inspiration biologique. Au lieu de programmer des comportements ou de l’alimentation des données via des algorithmes conventionnels, INTUICELL prévoit d’employer des formateurs de chiens pour enseigner à leurs agents de l’IA de nouvelles compétences. Cette approche représente un déplacement radical des pratiques de développement d’IA typiques, mettant l’accent sur l’interaction réelle sur l’échelle de calcul. Comme l’a expliqué le Dr Udaya Rongala, chercheur et co-fondateur, leur travail découle de trois décennies de recherche en neurosciences axées sur la compréhension de l’intelligence lorsqu’elle émerge de la structure et de la dynamique du système nerveux.

« L’obsession de l’échelle de force brute, des milliards de paramètres, plus de calcul et plus de données est un artefact d’une approche fondamentalement mauvaise de la réalisation de l’intelligence », a noté Rongala. «Inturicell ne poursuit pas un paradigme plus grand-est-il.

La technologie d’Instuicell vise à créer «les premiers systèmes enseignables du monde réel; des machines qui apprennent de nous, de la même manière que nous enseignons une nouvelle compétence à un animal». La société envisage que son système nerveux numérique devienne «l’infrastructure de toute intelligence non biologique – permettant aux autres de résoudre des problèmes réels que nous ne pouvons pas prévoir aujourd’hui, sans se dépendance à des ensembles de données de formation massifs».

Fondation de recherche et expertise en équipe

La fondation de l’entreprise est construite sur trois décennies de recherche en neurosciences à l’Université Lund. Le professeur Henrik Jörntell, co-fondateur du professeur d’intuicell et de neurophysiologie à l’université, a dirigé ce que l’entreprise décrit comme «le seul laboratoire au monde capable d’enregistrer l’activité intracellulaire à un seul neuron dans l’ensemble du système nerveux», offrant une base scientifique unique pour la technologie d’Intuitell.

L’équipe de direction comprend des entrepreneurs et des chercheurs expérimentés ayant une expertise à travers les neurosciences, l’IA, la robotique et les affaires. En plus de Luthman, Jörntell et Rongala, l’équipe fondatrice comprend le Dr Jonas Enander, médecin avec une expertise en neurosciences; Linus Mårtensson, développeur principal responsable de la traduction de la recherche en logiciel; et Robin Mellstrand, COO avec des antécédents dans les entreprises technologiques axées sur l’IA.

Inturicell a obtenu un financement de 3,5 millions d’euros d’investisseurs, notamment Navigare Ventures et Snö Ventures. La société prévoit de terminer le développement du système nerveux numérique complet au cours des deux prochaines années, dans le but ultime de permettre à tout agent, physique ou numérique, avec «l’apprentissage et l’adaptation à vie aux capacités inconnues – autrefois considérées comme uniques aux créatures biologiques».

Bien que la pleine réalisation de la vision d’Intuitell reste à des années, leur démonstration avec Luna fournit des preuves précoces convaincantes du potentiel de leur technologie à transformer le développement de l’IA en créant des systèmes capables d’apprentissage et d’adaptation vraiment autonomes par l’interaction réelle.