«Les usines intelligentes connectées comme cruciales» pour la fabrication automobile à l’avenir, explique ABB

Le troisième ABB Robotics Enquête sur les perspectives de fabrication automobileen partenariat avec Solutions de fabrication automobile Le magazine, a souligné comment le passage à «l’usine intelligente» est considérée comme une prochaine étape critique par les fabricants mondiaux et les principaux fournisseurs.

Une usine intelligente est généralement considérée comme une installation de fabrication très numérisée et connectée qui utilise des systèmes interconnectés, des machines et des données pour améliorer les processus de production et permettre une meilleure prise de décision, ainsi qu’une plus grande flexibilité ou un changement d’utilisation pour fabriquer différents produits.

Joerg Reger, directrice générale d’ABB Robotics Automotive Business Line, a déclaré: «Les constructeurs automobiles sont parfaitement conscients que la robotique avancée, l’intelligence artificielle et la technologie de jumelage numérique sont des moteurs positifs du changement.

«Ensemble, ces technologies forment les éléments constitutifs des« usines intelligentes », ce qui aidera les constructeurs à introduire de nouveaux modèles plus rapidement et de manière rentable, tout en réduisant considérablement la consommation et les coûts d’énergie et atteignant des objectifs de durabilité.»

Les avantages d’augmenter l’utilisation des technologies de fabrication avancées, allant des robots mobiles autonomes alimentés par l’IA qui offrent des pièces à la ligne à la technologie de jumelage numérique, tous figuraient en bonne place dans la dernière enquête sur les perspectives de fabrication.

L’enquête a de nouveau souligné l’importance de la robotique et de l’automatisation avancée avec 64% des répondants convenant qu’il y aurait une augmentation de l’utilisation de robots mobiles autonomes (AMR) dans la fabrication automobile, tandis que 57 pour cent ont convenu que des robots plus collaboratifs (COBOT) seront introduits aux côtés des travailleurs pour effectuer des tâches d’assemblage répétitives.

Les répondants ont cité un saut majeur pour l’industrie motivée par une IA et des logiciels génératifs, 82% convenant que le fait de tirer parti de cette technologie avait le potentiel de réduire les coûts de fabrication des véhicules, d’améliorer la qualité et de rationaliser l’introduction de nouveaux modèles.

L’adoption d’une autre technologie clé, jumelage numérique et simulation, devait également augmenter de manière significative, 73% prédisant une plus grande absorption.

L’enquête a également souligné comment l’adoption de la fabrication flexible a été considérée comme un moyen crucial de naviguer dans les complexités de nombreux fabricants bien connus.

Ceux-ci incluent des niveaux de demande imprévisibles pour certains types de véhicules, notamment des véhicules électriques, des hybrides et des véhicules de moteur à combustion interne, avec des fabricants ayant besoin d’assembler différents groupes motopropulseurs sur un seul site, tout en conservant des cycles de vie plus rapides.

Au cours des cinq prochaines années, 84% des personnes interrogées ont déclaré que la fabrication flexible serait un facteur important dans la fabrication de véhicules.

Reger dit: «La fabrication flexible est essentielle lorsqu’il s’agit de gérer les complexités très réelles, ainsi que des engagements financiers, de nombreux constructeurs automobiles doivent actuellement aborder, et une approche ABB Robotics a été lancée pour nos clients.

« La capacité d’ajouter rapidement une capacité d’assemblage supplémentaire et différente en tant que module – lorsque la demande des clients pour un modèle particulier augmente soudainement ou qu’un nouveau groupe motopropulseur est disponible – sans perturber la production ou nécessiter des dépenses en capital importantes reste d’une importance vitale. »

Bien que les répondants au sondage aient soutenu l’introduction de nouvelles technologies et considéré positivement la future usine intelligente, il y a eu la reconnaissance de certains des défis liés à l’atteinte de cette destination.

Les coûts initiaux élevés (54%) étaient considérés comme la plus grande contrainte tandis que les défis techniques (35%), la cybersécurité et la protection des données (32%) ont tous présenté en bonne place, tout comme l’adaptation de la main-d’œuvre (32%) et le manque d’employés qualifiés (28%).

Daniel Harrison, analyste en chef de Solutions de fabrication automobiledéclare: «L’industrie est positive sur le changement et comprend en détail les technologies qui offrent les meilleures solutions avec des robots mobiles autonomes, des cobots et de l’IA avec très bien.

«Mais alors que nous passons aux usines intelligentes automobiles, le facteur humain ne peut pas être ignoré, les préoccupations concernant l’adaptation de la main-d’œuvre et le manque perçu d’employés qui s’y sont qualifiés ont été mis en évidence par les répondants.

«Les partenaires technologiques de l’industrie doivent jouer un rôle majeur dans la formation et l’éducation ainsi que la déverrouillage des moyens d’introduire des avancées clés comme la technologie de l’IA de manière non perturbatrice et accessible.»

ABB Robotics continue de soutenir l’intégration de l’IA avec la robotique avec un accent particulier sur le développement de la programmation en langage naturel.

En 2024, le défi de démarrage de l’IA de l’entreprise a nommé T-Robotiques et Mbodi En tant que gagnants. La Robotique permet une conversation naturelle tout en maintenant la précision; La plate-forme de Mbodi permet aux robots d’apprendre et de s’adapter aux nouvelles tâches à travers la langue parlée.

Des progrès sont également en cours de capacités de planification autonome, avec VSLAM (localisation visuelle simultanée et cartographie) ABB AMRS équipé d’une conscience environnementale, d’une prise de décision en temps réel et d’une différenciation sémantique entre les personnes et les objets.

Cela signifie qu’ils peuvent naviguer de manière autonome dans des environnements de fabrication automobile tout en effectuant des tâches telles que le suivi des stocks de stocks au fur et à mesure, en partageant ces informations avec d’autres robots et en collaborant en toute sécurité côte à côte avec les humains.