(P) K-Means regroupe efficacement des points de données similaires en minimisant la variance intra-cluster. Cette animation transforme les données brutes en grappes dynamiques. Pourquoi le regroupement est-il important? Détection d’anomalies, segmentation de clientèle, systèmes de recommandation, etc. Outils: Python

 (P) K-Means regroupe efficacement des points de données similaires en minimisant la variance intra-cluster. Cette animation transforme les données brutes en grappes dynamiques. Pourquoi le regroupement est-il important? Détection d’anomalies, segmentation de clientèle, systèmes de recommandation, etc. Outils: Python


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