Ces 3 thèmes AI ont dominé SXSW – et voici comment ils peuvent vous aider à naviguer 2025

Bien que la technologie de l’IA capable de conquérir le monde se limite à la littérature et aux films de science-fiction, l’intelligence artificielle existante est capable d’actes répréhensibles, comme la production d’hallucinations, la formation sur les données des personnes et l’utilisation du travail des autres pour créer de nouvelles sorties. Comment ces lacunes s’alignent-elles sur l’adoption rapide de l’IA?

Cette question a été fortement explorée à SXSW, avec la plupart des séances liées à l’IA touchant – ou en plongeant profondément – le sujet de la sécurité de l’IA. Les chefs d’entreprise d’IBM, Meta, Microsoft et Adobe, pour n’en nommer que quelques-uns, avaient des informations à partager sur l’avenir de l’IA. Le consensus? Ce n’est pas tout le malheur et la tristesse.

Aussi: Microsoft est un AGI sceptique, mais y a-t-il une tension avec Openai?

« L’IA a besoin d’un meilleur agent de relations publiques; tout ce que nous avons appris est de la science-fiction », a déclaré Hannah Elsakr, fondatrice de Firefly for Enterprise chez Adobe. « Nous pensons que l’IA va reprendre nos vies; ce n’est pas le but de cela. »

Quel que soit le panel, les dirigeants de certaines des plus grandes entreprises de technologie de l’IA ont discuté de trois thèmes primordiaux sur la façon dont la sécurité et la responsabilité s’adaptent à l’avenir de la technologie. Ce qu’ils avaient à dire peuvent aider à mettre vos préoccupations à l’aise.

1. Le cas d’utilisation est important

Il est indéniable que les systèmes d’IA sont défectueux. Ils hallucinent souvent et intègrent des biais dans leurs réponses. En conséquence, beaucoup craignent que l’intégration des systèmes d’IA sur le lieu de travail introduira des erreurs dans les processus internes, ce qui a un impact négatif sur les employés, les clients et les objectifs commerciaux.

La clé pour atténuer ce problème consiste soigneusement à considérer la tâche que vous déléguez à l’IA. Par exemple, Sarah Bird, CPO de l’IA responsable de Microsoft, recherche des cas d’utilisation qui correspondent bien à ce que la technologie peut faire aujourd’hui.

« Vous voulez vous assurer d’avoir le bon outil pour le travail, vous ne devriez donc pas nécessairement utiliser l’IA pour chaque application », a déclaré Bird. « Il y a d’autres cas où nous ne devrions peut-être jamais utiliser l’IA. »

Un exemple de cas d’utilisation d’IA qui pourrait être gênant est de l’utiliser pour les pratiques d’embauche. De nombreuses études ont montré que l’IA a des biais inhérents qui rendent favorable certaines nationalités, horizons éducatifs et sexes dans ses résultats. En conséquence, IBM a cessé d’utiliser des agents d’IA pour le filtrage et la sélection des processus et, à la place, a utilisé un agent pour aider à faire correspondre les candidats à des rôles de travail potentiels.

« Je ne peux pas souligner suffisamment l’importance de vraiment m’assurer que quel que soit votre cas d’utilisation pour l’IA et les agents, est adapté à votre entreprise et à votre culture », a déclaré Nickle Lamoreaux, directeur des ressources humaines d’IBM.

Aussi: 5 façons rapides de modifier votre utilisation de l’IA pour de meilleurs résultats – et une expérience plus sûre

Bien que l’IA puisse effectuer de nombreuses tâches, cela ne signifie pas que cela devrait. Comprendre les limites et les forces de la technologie est essentiel pour garantir que les utilisateurs obtiennent le meilleur résultat possible de la mise en œuvre de l’IA et évitent les pièges.

2. Les humains sont là pour rester

À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus intelligents et autonomes, les gens sont naturellement alarmés par le potentiel de la technologie pour avoir un impact négatif sur le marché du travail en rendant les humains plus remplaçables. Cependant, les chefs d’entreprise ont tous convenu que même si l’IA transformerait le travail tel que nous le connaissons, il ne le remplacera pas nécessairement.

« L’IA permet aux gens de faire plus qu’auparavant, pas nécessairement un remplacement en gros », a déclaré Ella Irwin, responsable de la sécurité générative de l’IA à Meta. « Certains emplois seront-ils remplacés? Oui, mais comme par toute autre technologie, comme Internet, nous verrons de nouveaux emplois se développer, et nous verrons les gens utiliser cette technologie et faire leur travail différemment qu’auparavant. »

Aussi: Au fur et à mesure que les agents de l’IA se multiplient, il devient le nouveau département RH

Les dirigeants et les experts tout au long de la conférence ont fréquemment discuté des parallèles entre l’IA et d’autres technologies transformationnelles, comme Internet, car ils partagent tant de similitudes. Par exemple, tout comme Internet a remplacé les heures de la bibliothèque, de nouvelles IA de recherche approfondie de Google ou OpenAI peuvent désormais effectuer des heures de recherche en quelques minutes.

« Pensez-y comme un e-mail, ou des téléphones portables, ou Internet – AI est un outil, l’IA est une plate-forme, chaque travail a été transformé par cela », a déclaré Lamoreaux.

3. La confiance des utilisateurs sera l’un des plus grands défis

Lorsque vous discutez des obstacles aux développements de l’IA, les barrages routiers que les gens considèrent impliquent généralement le développement technique des modèles d’IA, c’est-à-dire comment les modèles peuvent être construits plus sûrs, plus rapides et moins chers. Cependant, une partie de la discussion qui est souvent laissée de côté est le sentiment des consommateurs.

À SXSW, le rôle du consommateur a été fortement discuté car, en fin de compte, ces modèles ne seront utiles et transformateurs que si les gens leur font suffisamment confiance pour envisager de les essayer.

« L’IA n’est aussi digne de confiance que les gens qui y plaisent la confiance – si vous ne lui faites pas confiance, c’est inutile; si vous lui faites confiance, vous pouvez commencer l’adoption », a déclaré Lavanya Poreddy, responsable de la confiance et de la sécurité chez Heygen.

Aussi: L’IA peut-elle suralimenter la créativité sans voler des artistes?

Comme discuté ci-dessus, les technologies transformatrices, telles que Internet, le cloud ou même la calculatrice, ont rencontré des hésitations. Irvwin a utilisé l’exemple de la carte de débit pour illustrer cette idée, comme lors de son lancement initial, les gens étaient préoccupés par ce que cela signifiait pour la sécurité de leurs fonds.

« Avec toutes les nouvelles technologies, il y a cette première réaction des décideurs politiques, par le marché, par les consommateurs, ce qui est un peu plus basé sur la peur », a ajouté Irwin de Meta.

Pour surmonter cet obstacle, les entreprises doivent rester transparentes quant à leurs modèles, comment elles ont été formées, les politiques en équipe rouge, les approches de sécurité, etc. Il y a déjà eu une poussée dans cette direction, avec plus d’entreprises ajoutant des cartes de modèle à leurs versions.