# 95 – Dawn Song: Apprentissage automatique adversaire et sécurité informatique | Mit

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Dawn Song est professeur d’informatique à UC Berkeley avec des intérêts de recherche dans la sécurité, plus récemment en mettant l’accent sur l’intersection entre la sécurité informatique et l’apprentissage automatique.

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Liens d’épisode:
Twitter de Dawn: https://twitter.com/dawnsongtweets
Site Web de Dawn: https://people.eecs.berkeley.edu/~dawnsong/
Oasis Labs: https://www.oasislabs.com

Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Applesuivez Spotifyou le soutenir sur Patreon.

Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.

CONTOUR:
00:00 – Introduction
01:53 – Le logiciel aura-t-il toujours des vulnérabilités de sécurité?
09:06 – Les humains sont le maillon le plus faible de la sécurité
16:50 – Apprentissage automatique contradictoire
51:27 – Attaques contradictoires sur le pilote automatique de Tesla et les voitures autonomes
57:33 – Attaques de confidentialité
1:05:47 – Propriété des données
1:22:13 – Blockchain et crypto-monnaie
1:32:13 – Synthèse du programme
1:44:57 – Un voyage de la physique à l’informatique
1:56:03 – États-Unis et Chine
1:58:19 – Moment transformateur
2:00:02 – Signification de la vie

https://www.youtube.com/watch?v=hhy95m-wd_e