7 Tendances façonnant la transformation numérique en 2025 – et l’IA se profile

Bienvenue à l’ère du travail hybride, où les entreprises augmenteront la main-d’œuvre humaine avec Agents d’IA – la naissance de l’entreprise autonome, selon recherche du spécialiste de la technologie Mulesoft. Voici les sept principales tendances qui, selon Mulesoft, façonnent la transformation numérique en 2025:

1. Maison des agents de l’IA: L’entreprise autonome construite sur une « Chambre d’agents » s’installera, alors que les organisations augmentent la main-d’œuvre humaine avec l’IA, les libérant de se concentrer sur un travail plus précieux.
2. Agent mature: Les agents d’IA autonomes deviendront un élément de construction critique pour l’entreprise numérique moderne alors que les stratégies d’IA atteignent un nouveau niveau de maturité.
3. Architectures multi-agents: Ces technologies exigeront des garde-corps de gouvernance intégrés pour atténuer les risques de sécurité et de confidentialité sans avoir un impact sur la productivité des utilisateurs.
4. RPAS autonome: Ai-assisté générateur Les capacités d’automatisation seront de plus en plus offertes par les fournisseurs d’automatisation de processus robotiques en 2025 à mesure que la technologie évolue pour devenir plus autonome et dirigée par l’IA.
5. Restructuration commerciale axée sur l’IA: Les structures de travail existantes seront démantelées car l’IA entraînera une transformation à grande échelle en modifiant la nature des rôles traditionnels et en créant de nouveaux.
6. Applications commerciales autonomes: Les applications auto-intégrantes faciliteront les goulots d’étranglement de l’innovation et amélioreront les modèles d’IA en les connectant avec les données les plus précises, les plus complètes et les plus pertinentes.
7. Amélioration de la vitesse d’exécution avec des super applications: Les super applications et les hubs de travail numérique offrira aux employés l’accès à un large éventail de capacités d’une seule interface à la productivité de la main-d’œuvre hybride de Super-charge.

Voici quelques résultats clés des cinq premières tendances révélées par Mulesoft.

Tendance 1: l’entreprise numérique autonome s’approchera

Selon le Forum économique mondial (WEF), Près d’un quart (23%) des emplois subiront un «changement structurel» au cours des cinq prochaines années en raison des progrès technologiques et des changements économiques.

Deloitte, quant à lui, a découvert que 63% des chefs d’entreprise Sroient que les effectifs autonomes stimuleront l’innovation et l’agilité au sein de leurs organisations, et ils sont dans un endroit idéal pour réaliser ces avantages.

Presque Tous les dirigeants informatiques (91%) affirment que leurs équipes sont actuellement impliquées dans des projets visant à créer des expériences connectées qui rationalisent les flux de travail sur une main-d’œuvre numérique autonome.

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Tendance 2: Les agents autonomes prolifèrent à mesure que l’IA mûrit

Capgemini a prédit que 82% des organisations Prévoyez d’intégrer les agents de l’IA dans leurs opérations au cours des trois prochaines années. Capgemini a également noté que 56% des organisations prévoient d’utiliser de petits modèles de langage au cours des trois prochaines années, et 60% disent que ces modèles sont plus faciles à adapter et à affiner pour des besoins spécifiques.

Selon Frost & Sullivan, les meilleurs utilisateurs de frustrations ont actuellement agents virtuels Inclure une mauvaise récupération des erreurs (34%), une résolution lente (33%) et des difficultés techniques (33%).

Une mauvaise intégration est le thème commun derrière tous ces défis. Si les agents ne sont pas en mesure d’accéder aux données et aux capacités dont ils ont besoin pour comprendre les requêtes des utilisateurs, trouver une solution et résoudre ces problèmes pour eux, leur impact est gravement limité. Autant que 95% des dirigeants informatiques Les problèmes d’intégration des réclamations sont un facteur clé qui entrave l’adoption de l’IA.

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Tendance 3: Les architectures multi-agents exigeront la gouvernance

La forte augmentation de la demande de capacités de l’IA exacerbera le problème de l’étalement de l’API et de l’agent, qui se produit lorsque différentes équipes et départements créent des intégrations et des automatisations sans aucune gestion ou coordination centralisée. Déjà, un quart estimé des API n’est pas gouverné.

Les trois cinquièmes des praticiens de l’informatique et de la sécurité ont déclaré que leurs organisations avaient au moins une violation de données due à l’exploitation de l’API, selon une étude de 2023 de la Ponemon Institute et traçable.

Le problème de sécurité ne devrait être plus répandu à mesure que les architectures multi-agents se développent. Gartner prévu Ces 25% des violations d’entreprise seront retracées à l’abus d’agents d’IA d’ici 2028.

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Tendance 4: l’automatisation des processus robotiques évoluera

Robotic Process Automation (RPA) aide déjà les organisations à améliorer l’efficacité, à réduire les coûts opérationnels et réduire le travail manuel D’ici jusqu’à deux heures pour chaque employé chaque semaine dans le seul service informatique.

Ces avantages ont suscité un intérêt croissant dans la RPA. En fait, nous pourrions voir une adoption presque universelle de la technologie d’ici 2028, selon à Deloitte. En 2025, les organisations évolueront leur utilisation de la technologie RPA pour réduire le besoin d’humains à chaque étape du processus opérationnel. Ils utiliseront des agents autonomes pour effectuer davantage de travaux de levage lourd, tels que la programmation des robots RPA.

Gartner s’attend à ce que 90% des fournisseurs de RPA offrent des capacités d’automatisation assistées par Gen AI en 2025.

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Tendance 5: Les structures existantes seront démantelées en tant que changement de variation de l’IA

Les organisations subissent une transformation en gros, qui verra leurs structures de travail existantes démantelées en 2025 alors que l’IA devient plus centralement intégrée dans les rôles des employés.

Accentuation La réclamation 40% de toutes les heures de travail peut être affectée par les LLM.

En automatisant intelligemment les tâches des travailleurs, les organisations peuvent générer des augmentations de productivité et économiser près de 14% sur les coûts d’exploitation, selon Idc.

L’IA offre de larges avantages dans l’entreprise, mais en particulier pour les développeurs. Aujourd’hui, 85% Les dirigeants pensent que l’application de l’IA a accru la productivité des développeurs dans leur organisation.

Deloitte ont constaté que les trois quarts des organisations ont augmenté leurs investissements dans la gestion des données, reconnaissant que les développeurs auront besoin d’infrastructures de données solides pour déployer efficacement les solutions d’IA.

Gartner ont constaté que 54% des organisations ont désormais une tête d’IA ou un chef d’IA. Dans les organisations plus matures, l’exécutif dans ce rôle est responsable de la réalisation de la stratégie globale de l’adoption de l’IA.

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Alors, les DSI devraient-ils viser des performances ou une stabilité élevées? Grâce à l’intégration de l’IA, les chefs d’entreprise ne sont plus obligés de faire des compromis. Les tendances façonnant la transformation numérique en 2025 mettent en évidence comment l’IA peut nous aider Concevoir nos entreprises comme un avion furtif. Les tendances révèlent également que les entreprises très performantes utilisent l’IA pour décharger les tâches et suralimenter leurs équipes, une combinaison de Transfert cognitif et mises à niveau cognitive.

Pour en savoir plus sur les tendances qui façonnent la transformation numérique en 2025, vous pouvez visiter ici.