# 459 – Deepseek, China, Zena, Nvidia, Xai, TSMC, Stargate et Ai Megaclusters

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Dylan Patel est le fondateur de l’apparence, de la recherche et de l’analyse, le compagnienisme dans les semi-conducteurs, les GPU et aucun matériel. Nathan Lamert est chercheur à l’Institut Allen pour l’IA (A2) et à l’Auto de l’IA appelée InterContecs.
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Contour:
(00:00) – Introduction
(13:28) – Deepseek-R1 et Deepseek-V3
(35:02) – faible coût de formation
(1:01:10) – Deepiseek Complek Coutter
(1:08:52) – Contrôles d’exportation sur les GPU vers la Chine
(1:19:10) – AGIMS
(1:28:35) – Capacité de fabrication de la Chine
(1:36:30) – Guerre froide avec la Chine
(1:41:00) – TSMC et Taiwan
(2:04:38) – Meilleurs GPU pour l’IA
(2:19:30) – Wy Deepseek est si bon marché
(2:32:49) – Espionage
(2:41:52) – Co Alsoshhip
(2:54:46) – Andrej Karpathy et magie de RL
(3:05:17) – Opea O3-MinI vs Deepiseek R1
(3: 24: 25: 25: 25) – Nvidia
(3 3:28:53) – Conversement de GPU
(3:35:30) – Formation en profondeur sur les données OpenA
(3:45:59) – AI MEGACLOSTERS
(4:21:21) – Qui clignote le riz à Ag?
(4:31:34) – Agents AI
(4:40:16) – Programmation et IA
(4:47:43) – open source
(4:56:55) – Stargate
(5:04:24) – avenir de l’IA

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