4 façons d’étendre les expériences génératives de l’IA dans les services de production
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Le potentiel révolutionnaire de l’IA génératrice (Gen Ai) est le discours de la salle de conférence. Cependant, transformer les explorations d’IA en services au niveau de la production s’avère difficile.
Des recherches récentes de Deloitte ont révélé que Plus des deux tiers des cadres Croyez que moins d’un tiers de leurs expériences Gen AI seront entièrement à l’échelle au cours des trois à six prochains mois.
Le consultant a déclaré que même si les entreprises ont vu « encourager les rendements » sur leurs investissements initiaux d’IA, ils constatent souvent que la création de valeur avec le général AI et le déploiement à grande échelle est un travail difficile.
Ce sentiment a résonné avec les frappeurs de Madoc, le responsable des nuages et la sécurité informatique dans Warner Leisure Hotels, lorsqu’on lui a demandé par ZDNET de contempler l’état de l’IA et le battage médiatique entourant la technologie émergente.
« Il y a beaucoup de discussions sur la génération AI, et beaucoup de gens disent qu’ils vont mettre la technologie dans certains domaines de leur entreprise, mais il n’y a pas beaucoup de gens le font », a-t-il déclaré.
Batters a un intérêt de longue date à explorer l’IA et l’apprentissage automatique. Plutôt que de s’asseoir sur la touche et d’attendre que d’autres dirigeants numériques progressent dans l’IA, il aide Warner à mettre en production la technologie émergente. Voici ses quatre leçons de meilleure pratique.
1. Construire en bas
Batters a déclaré que les chefs de file du numérique et d’entreprise se sentent souvent sous pression pour exploiter l’IA le plus rapidement possible – et c’est une erreur.
« Beaucoup de gens se concentrent sur la génération AI parce que c’est ce soleil brûlant dans le ciel », a-t-il déclaré. « Ils ont l’impression de devoir travailler dans ce domaine. Et je pense, parfois, vous devez d’abord obtenir tous les autres morceaux des fondations en place. »
Les frappeurs ont déclaré que les éléments sous-jacents essentiels, y compris les données, les nuages et les réseaux, prennent en charge les efforts de transformation de l’IA de Warner. Warner a une stratégie d’abord en cloud et utilise une approche infrastructure du réseau d’Alkira en tant que service.
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Un élément crucial de l’approche Warner est Gitops, un cadre opérationnel qui étend les meilleures pratiques de développement logiciel à l’automatisation des infrastructures.
Les frappeurs ont déclaré que ces fondations solides sont cruciales pour évaluer comment l’IA peut augmenter les processus opérationnels.
« Je reviens à toute l’éthique de ce que je crois être un déploiement de cloud approprié, et c’est un déploiement avec une méthodologie Gitops et un pipeline », a-t-il déclaré.
« Une fois que vous y êtes arrivé, vous pouvez brancher la génération AI et l’expérimenter. »
2. Expérience dans de nouvelles zones
Batters a déclaré qu’une volonté de tester est cruciale pour les chefs d’entreprise qui souhaitent pousser les services de la génération AI en production.
« Vous devez expérimenter, vous assurer que cela fonctionne ou ne fonctionne pas, et être capable de changer les choses rapidement », a-t-il déclaré, suggérant l’importance du mantra souvent répété dans le développement informatique de « échouer rapidement ».
« Avoir un pipeline qui vous permet d’effectuer un changement est essentiel. Ensuite, vous êtes prêt à commencer à expérimenter avec Gen AI. Voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Si cela échoue, vous pouvez retomber. »
Alors que de nombreuses entreprises ont du mal à transformer les explorations d’IA en systèmes de production, Recherche du consultant McKinsey suggère que c’est la fonction commerciale qui a connu la plus forte augmentation de l’utilisation de l’IA au cours des six derniers mois, la part des répondants utilisant l’IA passant de 27% à 36%.
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Warner a intégré la génération AI dans son pipeline Finops. Finops est une discipline qui combine la gestion financière avec les opérations cloud pour optimiser les dépenses. Batters a déclaré que les professionnels de l’informatique de l’entreprise bénéficient de l’intégration pionnière.
« C’est comme avoir une personne Finops sur l’épaule, juste leur donner des suggestions comme ils font leur travail », a déclaré Batts.
Warner a travaillé en étroite collaboration avec AWS et ses modèles fondamentaux. L’entreprise utilise également Infracost, une solution spécialisée qui montre les estimations des coûts et les meilleures pratiques FINOPS pour Terraform, l’outil d’infrastructure à source ouverte.
« Chaque fois que nous déployons une infrastructure en tant que code, nos outils Gen AI examineront ce que nous déployons et les ressources associées autour de ce déploiement, et cela fera des suggestions pour optimiser ces ressources, pour réduire les coûts ou même la taille de la bonne taille ou augmenter ces ressources », a-t-il déclaré.
3. Donnez aux travailleurs un choix
Le déploiement de la génération AI dans la production implique souvent une nouvelle façon de travailler. Alors, que pensent les professionnels de l’IT et de la ligne des entreprises de Warner à la technologie?
Les frappeurs ont déclaré qu’ils sont impressionnés, et cela est dû à l’approche minutieuse de la mise en œuvre de l’entreprise.
« Nous n’appliquons rien », a-t-il déclaré. « Nous pouvons mettre des garde-corps pour empêcher les gens de déployer des choses si nous pensons que c’est trop. Mais nous croyons qu’il faut donner aux développeurs l’autonomie de choix et être capable de décider si c’est une bonne ou une mauvaise chose. »
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Les frappeurs ont déclaré que donner aux gens le choix d’utiliser ou de ne pas utiliser la technologie émergente est une partie importante de l’innovation.
« C’est comme dire à vos enfants: » Mangez vos légumes « », a-t-il déclaré. « C’est à eux s’ils les mangent. Mais vous pouvez continuer à mettre les légumes sur leurs assiettes et, à la fin, cela devient la norme, et ils seront plus ajustés pour le faire, et vous ne les avez pas forcés à faire un choix. »
Lorsque les travailleurs ont choisi d’utiliser Gen AI, les résultats ont été bénéfiques.
« Nous pouvons voir où les gens ont mis leurs demandes de traction, et une fois qu’ils ont vu les recommandations revenir, ils les changeront pour répondre à ces recommandations », a déclaré Batters.
« Nous avons des statistiques difficiles pour dire que les développeurs ont fait économiser de l’argent au fil du temps en modifiant leurs ressources informatiques. »
4. Continuez à explorer attentivement
Les frappeurs ont déclaré qu’un défi que son entreprise a trouvé, et qui est susceptible d’être commun dans toutes les entreprisess’assure que les données sont prêtes pour les initiatives dirigées par l’IA.
Une fois que l’obstacle est éliminé, il est plus facile d’envisager d’utiliser Gen Gen AI dans d’autres cas d’utilisation.
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« Cette technologie est bon marché, surtout lorsque vous l’utilisez dans votre déploiement cloud, plutôt que de se rendre à l’extérieur vers les sociétés tierces », a-t-il déclaré.
« Vous devez adopter Gen AI. Si vous ne l’utilisez pas, votre entreprise pourrait être laissée pour compte. Cependant, vous devez utiliser la génération AI de manière responsable, afin que vous n’exposez aucune des données de votre entreprise. »
Les frappeurs ont déclaré que le choix des modèles est crucial. Les chefs d’entreprise doivent s’assurer qu’ils savent ce qui se passe avec leurs données et comment il est utilisé par un modèle, y compris à des fins de formation.
Il a également déclaré que l’incitation était essentielle au succès – encore plus important, potentiellement, que le modèle que votre entreprise choisit.
« Vous pouvez payer pour un modèle beaucoup plus grand et plus cher, et y alimenter une invite de base. Ou vous pouvez utiliser un modèle moins cher et beaucoup plus petit et y alimenter une bonne invite, et vous pourriez obtenir de bien meilleurs résultats de ce modèle plus petit », a déclaré Batts.
« Le succès ne concerne pas la taille du modèle. Il s’agit de la qualité de votre incidence et de vos flux de travail. Vous pouvez poser une question à votre modèle et dire: » Hé, en fonction de la sortie que vous venez de me donner, je vais poser une autre question. » Donc, il pose plusieurs niveaux de questions dans votre invitation et établissant un flux de travail pour la question. «
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