# 110 – JItendra Malik: Vision informatique | Mit

Podcast: Jouer dans une nouvelle fenêtre | Télécharger

S’abonner: Spotify | Mélo |

Jitendra Malik est professeur à Berkeley et l’une des figures séminales dans le domaine de la vision par ordinateur, du genre avant la révolution de l’apprentissage en profondeur, et du genre après. Il a été cité plus de 180 000 fois et a encadré de nombreux chercheurs de classe mondiale en informatique.

Soutenez ce podcast en soutenant nos sponsors:
– BetterHelp: http://betterhelp.com/lex
– ExpressVPN: https://www.expressvpn.com/lexpod

Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Applesuivez Spotifyou le soutenir sur Patreon.

Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.

CONTOUR:
00:00 – Introduction
03:17 – La vision informatique est difficile
10:05 – Autopilote de Tesla
21:20 – Brain humain vs ordinateurs
23:14 – Le problème général de la vision par ordinateur
29:09 – Images vs vidéo dans la vision par ordinateur
37:47 – Benchmarks en vision informatique
40:06 – Apprentissage actif
45:34 – des pixels à la sémantique
52:47 – Segmentation sémantique
57:05 – Les trois R de la vision informatique
1:02:52 – Apprentissage de bout en bout dans la vision informatique
1:04:24 – 6 leçons que nous pouvons apprendre des enfants
1:08:36 – Vision et langue
1:12:30 – Test de Turing
1:16:17 – Problèmes ouverts dans la vision informatique
1:24:49 – AGI
1:35:47 – Choisissez le bon problème

https://www.youtube.com/watch?v=Lrykh-favge