10 référentiels GitHub pour maîtriser le développement du backend

Image par auteur

À l’ère de l’IA, les ingénieurs backend restent irremplaçables. Pourquoi? Bien que les outils d’IA puissent vous aider à coder plus rapidement, le véritable développement backend exige une compréhension approfondie de la sécurité, de l’architecture et de la fiabilité du système, des compétences qui vont bien au-delà de la simple génération de code. Il y a d’innombrables histoires d’applications Web construites rapidement avec l’aide de l’IA, pour être compromises en raison des fondamentaux de sécurité négligés et de la mauvaise conception backend. Sans maîtriser les principes de base de l’ingénierie backend, vous risquez de créer des applications vulnérables, inefficaces et difficiles à entretenir.

Dans cet article, nous passerons en revue 10 référentiels GitHub essentiels qui vous aideront à maîtriser le développement du backend. Ces référentiels couvrent tout, des tutoriels pratiques et de l’apprentissage par projet aux meilleures pratiques, à la conception du système, aux modèles de planification et aux feuilles de triche. Que vous soyez un «codeur d’ambiance» avec une expérience de développement Web zéro ou quelqu’un qui cherche à solidifier vos compétences backend, ces ressources sont fortement recommandées pour créer des applications Web sécurisées, hautes performances et évolutives

# Référentiels GitHub pour maîtriser le développement du backend

// 1. Évolutivité impressionnante: motifs de construction de systèmes à grande échelle

Lien: Binhnguyennus / Awesome-Scalabilité

Ce référentiel est une mine d’or de ressources, d’articles et d’études de cas sur la conception de systèmes évolutifs, fiables et performants. Il couvre tout, des principes d’architecture et de la conception de la base de données aux exemples du monde réel, des géants technologiques, ce qui le rend essentiel pour maîtriser l’évolutivité et la fiabilité des backend.

// 2. Template Fastapi complète: Plaque de passe-partout moderne de l’application web moderne

Lien: Fastapi / Full-Stack-Fastapi-Template

Lancez votre prochain projet avec ce modèle complet avec Fastapi pour le backend, réagissez pour le frontend, SQLMODEL, PostgreSQL, Docker, Github Actions, etc. Il est prêt pour la production, sécurisé par défaut et comprend des guides CI / CD, d’authentification et de déploiement, parfaits pour construire des services backend robustes.

// 3. Ressources de conception du système impressionnantes: concepts de conception du système maître

Lien: Ashishps1 / Awesome-System-Design-Resources

Une liste de ressources pour vous aider à apprendre les concepts de conception du système et à préparer des entretiens. Ce dépôt comprend des articles, des vidéos et des guides sur les systèmes distribués, l’évolutivité et les meilleures pratiques architecturales.

// 4. Backendlore: Insights de développement backend du monde réel

Lien: fpereiro / backendlore

UN fpereiro Base de connaissances sur la façon d’écrire des backends, emballés avec des conseils pratiques, des modèles et des leçons tirés de l’expérience du monde réel. C’est une excellente ressource pour comprendre les nuances de l’ingénierie backend.

// 5. Défis backend: Pratiquer avec de vraies tâches d’entrevue d’emploi

Lien: Collabodetech / backend-challenge

Une liste publique des défis backend provenant de véritables entretiens d’embauche dans le monde. Utilisez ces défis pour tester vos compétences, construire votre portefeuille ou préparer votre prochain entretien de développeur backend. Cette ressource est fortement recommandée pour les étudiants de dernière année, les demandeurs d’emploi et les professionnels qui cherchent à exceller dans leur carrière.

// 6. Compétences Web: Guide visuel des compétences en développement Web

Lien: Andreasbm / WEB-Skills

Ce référentiel fournit un aperçu visuel des compétences essentielles de développement Web, y compris des technologies backend, des bases de données, des API, etc. La feuille de route interactive vous aide à identifier ce qu’il faut apprendre ensuite et vous permet de suivre vos progrès en tant que développeur backend. Cliquez simplement sur le lien fourni dans le référentiel pour explorer cette approche interactive pour naviguer sur la feuille de route de développement Web.

// 7..

Lien: Elfocrash / .net-backend-développement-roadmap

Une feuille de route complète pour les développeurs backend .NET, en se concentrant sur les microservices, les modèles natifs du cloud et les pratiques backend modernes. Idéal pour tous ceux qui travaillent dans l’écosystème Microsoft ou cherchent à étendre leur expertise backend.

// 8. Banque simple: Masterclass backend en Go

Lien: Techschool / SimpleBank

Apprenez le développement du backend en construisant un simple service bancaire en Go. Ce référentiel est une masterclass pratique couvrant les API REST, l’intégration de la base de données, l’authentification, le docker et les tests, parfaits pour ceux qui souhaitent maîtriser les fondamentaux backend.

// 9. Cheats backend: Livre blanc pour les développeurs backend

Lien: tricherie / battements de backend

Un livre blanc concis et une feuille de triche pour les développeurs backend, résumé les concepts clés, les meilleures pratiques et les modèles architecturaux. Idéal pour la référence rapide et la préparation des entretiens.

// 10. Backend Best Practices: Guide évolutif pour l’excellence backend

Lien: futurice / backend-best-pratiques

Une collection de meilleures pratiques pour le développement backend, y compris la qualité du code, les tests, le déploiement et la sécurité. Ce document vivant est maintenu par des professionnels de l’industrie et est une lecture incontournable pour les ingénieurs backend visant l’excellence.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.