10 référentiels GitHub pour les projets Python

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Après avoir maîtrisé les principes fondamentaux de Python, la meilleure façon de consolider vos connaissances est de créer des projets. Mais avec le vaste écosystème de Python, il peut être écrasant de savoir par où commencer.

C’est là que les référentiels organisés GitHub entrent en jeu, ils fournissent des liens directs vers des projets réels en science des données, en automatisation, en apprentissage automatique, en développement Web, etc. Ces collections incluent souvent des tutoriels, des guides et du code source, vous pouvez donc suivre, apprendre en faisant et même exécuter le code d’origine si vous êtes coincé.

Référentiels GitHub pour les projets Python

1. Le centre d’apprentissage Python ultime basé sur des projets

Lien: pratiques-tutoriels / projection-apprentissage

Il s’agit du référentiel le plus populaire sur GitHub, avec plus de 234 000 étoiles. Il contient une liste complète de tutoriels basés sur des projets pour divers langages de programmation, y compris Python. Parfait pour les apprenants qui souhaitent construire de vrais projets et apprendre en faisant.

2. Idées et ressources de projet Python sans fin

Lien: Cool cool / project-ideas-and-resources

Une collection d’idées et de ressources d’application pour vous aider à améliorer vos compétences de codage. Idéal pour trouver l’inspiration et vous défier avec de nouveaux concepts de projet.

3. Matériel d’apprentissage pratique de Real Python

Lien: realpython / matériaux

Si vous êtes un fan du site Web Real Python, vous allez adorer ce référentiel. Il contient du matériel bonus, des exercices et des exemples de projets de tutoriels réels Python. Idéal pour tous ceux qui suivent le contenu éducatif de Real Python et recherchent des exercices pratiques.

4. Tutoriels de projet organisés pour chaque apprenant

Lien: Xtremilicious / projectlearn-project-basés à l’apprentissage

Une liste organisée de tutoriels de projet axée sur l’apprentissage basé sur le projet. Il couvre un large éventail de sujets et est idéal pour les apprenants qui veulent construire à mesure qu’ils apprennent. Si vous faites défiler vers le bas, vous trouverez la section AI / Machine Learning, qui contient principalement des projets basés sur Python avec des descriptions.

5. Jupyter génial: cahiers, bibliothèques et plus

Lien: Markusshanta / Awesome-Jupyter

Si vous aimez travailler avec Jupyter Notebooks, vous trouverez cette liste de projets, bibliothèques et ressources impressionnants très précieux. Cela vous aidera à améliorer la façon dont vous utilisez des cahiers de jupyter, explorez les extensions et découvrez d’autres packages Python pour améliorer votre flux de travail.

6. Mini-projets de python pour les victoires rapides

Lien: ndleah / python-mini-project

En tant que débutant, vous n’avez pas à commencer par créer des applications d’IA ou des projets complexes. Vous pouvez toujours commencer par des mini-jeux. Ce référentiel contient des projets de la taille d’une bouchée que vous pouvez construire et tester en une seule journée sans tracas.

7. 100 Practical Python Projects Challenge

Lien: arpit-orthprakash / 100projectsofcode

Une liste de 100 projets pratiques de renforcement des connaissances. C’est un référentiel de style défi, ce qui signifie que chaque fois que vous construisez un projet, vous le marquez comme fait. Il suit vos progrès et vous aide à apprendre Python dans diverses catégories, comme l’IA, les jeux, les applications, les robots, le Web, etc.

8. Projets de science des données pour les amateurs de Python

Lien: VEB-101 / Data-Science-Projects

Une collection de projets de science des données à Python. Il contient une liste de projets populaires et génériques pour vous aider à passer à des sujets plus complexes et avancés. C’est un excellent moyen d’apprendre les bases plus rapidement.

9. vitrine de projets Python impressionnants

Lien: Garimasingh128 / Awesome-Python-Projects

Une vitrine de projets Python impressionnants. Il est livré avec des guides, des liens vers les ressources et des tutoriels. Il s’agit d’un référentiel parfait si vous êtes un débutant Python.

10. Projets de script Python du débutant à avancé

Lien: Larymak / Python-Project-Scripts

Un référentiel de projets de script Python, à partir du niveau débutant et progressant progressivement. Idéal pour l’apprentissage incrémentiel et la découverte des extraits de code. Il vous aidera également à automatiser votre flux de travail et à créer des applications de bureau et des applications Web basées sur GUI. Idéal pour les projets pour animaux de compagnie.

Conclusion

Python se démarque comme l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, et pour une bonne raison. Sa syntaxe simple et lisible le rend accessible aux débutants, tandis que sa puissance et sa flexibilité attirent des développeurs expérimentés et des scientifiques des données. En explorant les meilleurs référentiels GitHub mis en évidence dans cet article, vous faites un pas significatif vers la construction d’un portefeuille solide et la maîtrise de l’une des compétences les plus demandées de la technologie aujourd’hui.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.