10 cours en ligne gratuits pour maîtriser Python en 2025

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Il n’est pas nécessaire de s’endetter si vous voulez maîtriser Python. De nombreux cours en ligne sont gratuits. Lors de la recherche pour cet article, j’ai été honnêtement surpris par la qualité et le choix des cours Python en ligne gratuits. Ce sont mes recommandations.

# 1. Python Cours complet pour les débutants (Dave Gray)

• Plateforme: YouTube
• Niveau: débutant
• Pourquoi le prendre: idéal si vous partez de zéro et que vous voulez une seule vidéo pour construire une base solide.

Ce que vous apprendrez: Ce cours de Dave Gray Couvre les sujets suivants:

• Core Python Syntax et logique: variables, types de données, opérateurs, conditionnels, boucleset entrée utilisateur.
• Fonctions et données: fonctions, portée, récursivité, fonctions lambda et Structures de données communes Comme des listes, des dictionnaires, des tuples et des ensembles.
• Opérations de fichiers et de modules: lecture / écriture de fichiers, utilisant des modules externes, des arguments en ligne de commande et la configuration des environnements virtuels.
• Programmation orientée objet (OOP): classes, objets, exceptions et mini-projection pour appliquer Concepts OOP.
• Pratique de codage pratique: défis tout au long du cours pour renforcer ce que vous apprenez.

À la fin de la vidéo, il y a aussi un projet final à terminer, où vous construirez une application Web dans Ballon.

# 2. Apprenez Python – Cours complet pour les débutants (freecodecamp)

• Plateforme: YouTube
• Niveau: débutant
• Pourquoi le prendre: c’est un cours intensif de 4 heures sans peluches, juste des explications directement au point des sujets Python essentiels pour les débutants.

Ce que vous apprendrez: Ce Le cours explique les concepts suivants:

• Python Fundamentals: Variables, types de données, chaînes, nombres, entrée utilisateur et flux de contrôle de base (si, boucles, comparaisons).
• Structures et fonctions de données: listes, tuples, dictionnaires, fonctions, valeurs de retour et structures imbriquées.
• Projets et jeux: construire des programmes interactifs comme les calculatrices, Libs fousDeviner les jeux et les quiz.
• Fichiers, modules et configuration de l’environnement: Lire / écrire des fichiers, utiliser des modules et pépinet travailler avec Pycharme et l’interprète Python.
• Programmation orientée objet: créer des classes, utiliser des méthodes, appliquer l’héritage et organiser le code à l’aide de la POO.
• Gestion des erreurs et commentaires: Écrivez un nettoyant, un code plus robuste avec la documentation Try / Sauf et en ligne.

# 3. Cours complet de Python (code BRO)

• Plateforme: YouTube
• Niveau: débutant
• Pourquoi le prendre: le code Bro couvre les bases Python dans un format rapide et sans fioritures. Ses exemples visuels et ses courts exercices facilitent le suivi.

Ce que vous apprendrez: Ce Le cours vous apprend:

• Programmation de Python Core: Variables, Caste de type, entrée utilisateur, opérations mathématiques, méthodes de chaîne, indexation, conditionnels, boucles et opérateurs logiques.
• Fonctions et syntaxe avancée: arguments de fonction (* args, ** kwargs), décorateurs, compréhensions de la liste, instructions de cas de match, résolution de portée et modules.
• Programmation orientée objet: classes, héritage (y compris multiple), polymorphisme, méthodes statiques / classes, méthodes magiques, typage @property et canard.
• Structures de données et flux de contrôle: listes, ensembles, tuples, dictionnaires, collections 2D, itérables et tests d’adhésion.
• Travailler avec des fichiers et des exceptions: opérations de lecture / écriture de fichiers, détection de fichiers, gestion des exceptions et travail avec les dates et les heures.
• Multithreading et API: Exécutez du code simultané, interagissez avec les API et récupérez les données externes (par exemple, Weather App).
• Développement de l’interface graphique avec Pyqt5: Apprenez les fondamentaux GUI, tels que les gestionnaires de mise en page, les widgets (boutons, les cases à cocher, les entrées), le style avec CSS et la création d’applications de bureau interactives.
• Projets et pratique du monde réel: construire plus de 15 mini-projets comme les calculatrices, les jeux (Bourreau, Casse-pied), outils de chiffrement, applications bancaires, horloges numériques, etc.

# 4. Introduction de CS50 à la programmation avec Python (Harvard)

• Plateforme: EDX
• Niveau: débutant à intermédiaire
• Pourquoi le prendre: met l’accent sur la résolution de problèmes et l’écriture de code propre; va au-delà de votre enseignement de la syntaxe.

Ce que vous apprendrez: ceci Cours vidéo de Harvard Couvre les sujets suivants:

• PROGRAMMATION FONDAMENTAUX: fonctions, variables, conditionnels, boucles et manipulation des exceptions.
• Travailler avec les fichiers et le texte: entrée / sortie de fichiers et bases d’expression régulière.
• Code modulaire et testable: utilisant des bibliothèques et des tests d’unité d’écriture.
• OOP: Apprenez à utiliser des classes et des objets pour créer du code.

Pour chaque sujet, il y a une vidéo et des shorts principaux. Vous soumettez un problème défini à la fin de chaque conférence, et il y a aussi un projet final à terminer.

# 5. Automatiser les trucs ennuyeux avec Python (Al Sweigart)

• Plateforme: automatiser les trucs ennuyeux
• Niveau: débutant à intermédiaire
• Pourquoi le prendre: ce livre est mis à disposition gratuitement par son auteur. Il enseigne Python en automatisant des tâches informatiques répétitives, ce qui le rend pratique et immédiatement applicable à la vie réelle.

Ce que vous apprendrez: par Lire ce livrevous apprendrez:

• Compétences en programmation de base: bases Python, contrôle du flux, boucles, fonctions, débogage et travail avec des listes, des dictionnaires et des chaînes.
• Traitement du texte et des fichiers: expressions régulières, E / S de fichiers, Docs CSV / JSON / XML, PDF et Word et manipulation du texte.
• Automatisation et script: créez des outils de ligne de commande, des tâches de planification, du clavier / de la souris de contrôle et interagissez avec les pages Web et les e-mails.
• Données provenant de sources externes: grattage Web, feuilles Google, Excel et Sqlite bases de données.
• Construire des programmes interactifs: envoyer des notifications, générer des graphiques, traiter des images, utiliser des moteurs vocaux et effectuer OCR (Reconnaissance de texte dans les images).

# 6. Apprenez Python

• Plateforme: Kaggle
• Niveau: débutant à intermédiaire
• Pourquoi le prendre: courtes leçons interactives avec des données réelles. Particulièrement utile si vous vous dirigez vers la science des données ou l’apprentissage automatique.

Ce que vous apprendrez: Ce cours vous enseigne les concepts suivants:

• Python Fundamentals: Syntaxe, Affectation variable, opérations numériques et types de données de base comme les listes, les chaînes et les dictionnaires.
• Débit de contrôle et logique: booléens, conditionnels, boucles et compréhensions de la liste.
• Fonctions et code modulaire: utilisez des fonctions intégrées et définissez le vôtre pour un code réutilisable et propre.
• Travailler avec les bibliothèques: Importez et utilisez des bibliothèques Python externes pour étendre vos programmes.

# 7. Computing scientifique avec Python

• Plateforme: freecodecamp
• Niveau: débutant à intermédiaire
• Pourquoi le prendre: ce cours Python fait partie du chemin de certification de base de FreeCodeCamp. Il est interactif, basé sur un navigateur et implique l’apprentissage en faisant des projets.

Ce que vous apprendrez: Ce cours complet se compose des modules et projets suivants:

• Concepts de programmation de base: travailler avec des chaînes, des nombres, des conditions et des fonctions à travers des projets pratiques tels que les chiffres, les formateurs arithmétiques et les calculatrices de temps.
• Algorithmes et bâtiment logique: appliquer la pensée algorithmique avec le Algorithme de Luhn, méthode de bissection, chemin le plus courtRecursion (Tour de Hanoi), et traversée des arbres.
• Structures de données et compréhension: utilisez des listes, des compréhensions de la liste et des arbres tout en résolvant de vrais problèmes comme la conversion de cas et les arbres de recherche binaire.
• Programmation orientée objet: Créer des classes, utiliser l’encapsulation, des méthodes spéciales et des interfaces dans des projets comme un solveur Sudoku, un espace vectoriel et un solveur d’équation.
• Expressions et utilitaires réguliers: Apprenez les méthodes d’exploits et de services publics grâce à la création d’outils comme un générateur de mots de passe et une calculatrice de probabilité.

# 8. Tutoriel Python

• Plateforme: W3Schools
• Niveau: débutant à avancé
• Pourquoi le prendre: interactif, rapide et facile à suivre, couvrant une très large gamme de sujets Python.

Ce que vous apprendrez: Ce tutoriel Vous guidera à travers les concepts suivants:

• Core Python Syntaxe et logique: variables, types de données, opérateurs, conditions (IF, correspondance), boucles, fonctions, lambdas et portée.
• Structures et collections de données: listes, tuples, ensembles, dictionnaires, tableaux et itérateurs.
• Programmation orientée objet: classes, héritage, polymorphisme et conception de code modulaire.
• Outils et flux de travail pratiques: gestion de fichiers, formatage des chaînes, entrée utilisateur, environnements virtuels, gestion des exceptions et travail avec les dates, mathématiques, JSON et expressions régulières.
• Bibliothèques et cadres populaires: Nombant, pandas, Cavalier, Matplotlib, Djangoet les bases d’apprentissage automatique.
• Bases de données et intégration backend: interagir avec Mysql et Mongodb Utilisation de Python.
• Fondations en informatique: algorithmes, structures de données et comment elles s’appliquent dans Python.

# 9. Classe Python de Google

• Plateforme: Google pour l’éducation
• Niveau: intermédiaire
• Pourquoi le prendre: un pratique cours avec des notes de conférence et des exercices téléchargeables créés par Google Engineers.

Ce que vous apprendrez: ce cours couvre les sujets suivants:

• Gestion des données de base: chaînes, listes, tuples, dictionnaires et techniques de tri.
• Traitement des fichiers et du texte: lecture / rédaction de fichiers et travailler avec des expressions régulières.
• Utilitaires système et Web: utilisation des commandes du système d’exploitation, gestion des requêtes URL / HTTP et gestion des exceptions.

# 10. Introduction à l’informatique et à la programmation à Python

• Plateforme: MIT OpenCourseware
• Niveau: intermédiaire à avancé
• Pourquoi le prendre: il s’agit d’un cours très respecté de trois professeurs du MIT. Il fournit 12 leçons vidéo, des diapositives de conférence et du code, des solutions vidéo et des ensembles de problèmes.

Ce que vous apprendrez: le cours Couvre les sujets suivants:

• Fondements du calcul: comprendre comment les ordinateurs résolvent les problèmes à l’aide de la logique, de la ramification et de l’itération.
• Compétences en programmation de base: manipulation de cordes, fonctions, récursivité, listes, tuples et dictionnaires.
• Conception et structure du programme: décomposition, abstraction, mutabilité, clonage et programmation orientée objet avec classes et héritage.
• Techniques de résolution de problèmes: approximation, devinettes, de bissection, de recherche et de tri.
• Écrire un code fiable: apprenez les tests, le débogage, la gestion des exceptions, les affirmations et l’analyse de l’efficacité.

# Conclusion

Avec ces dix cours en ligne, vous êtes assuré d’obtenir des connaissances python de haute qualité. Heureusement, vous n’avez pas besoin d’argent pour cela – seulement un peu de temps et d’efforts.

Nate Rosidi est un scientifique des données et en stratégie de produit. Il est également professeur auxiliaire qui enseigne l’analyse et est le fondateur de Stratascratch, une plate-forme aidant les scientifiques des données à se préparer à leurs entretiens avec de véritables questions d’entrevue de grandes entreprises. Nate écrit sur les dernières tendances du marché de la carrière, donne des conseils d’entrevue, partage des projets de science des données et couvre tout SQL.