📏 Évaluation des LLM en anglais simple: Rencontrez G-Eval dans OPIK | par HeManth Raju | Avril 2025

Évaluation Modèles de grande langue (LLMS) peut avoir envie d’essayer de épingler la gelée à un mur 🍮🔨.

Des mesures d’évaluation traditionnelles comme Bleu, ROUGEet match exact Ne le coupez pas lorsque vos sorties générées par l’AI peuvent varier follement de structure, de ton et de phrasé – tout en transmettre exactement le même sens 💡.

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Alors comment pouvons-nous réellement Mesurer les performances Pour les applications LLM, surtout lorsque les réponses ne sont pas en noir et blanc? Entrer: G-Eval – Le cadre d’évaluation défini en langage naturel et naturel intégré Opik par @Cometml. Et oui, c’est open-source. 🚀

Imaginez demander une IA:

« Résumez cet article en une phrase. »

Il pourrait revenir:

• «Cet article traite des défis de l’évaluation des réponses de l’IA et introduit G-Eval comme une solution flexible.»
• OU
• «G-Eval résout des problèmes d’évaluation LLM en permettant des mesures flexibles basées sur le langage.»

Différents mots. Structure différente. Même signification.

Des mesures comme Bleu ou Distance de Levenshtein pourrait dire que ces deux sorties sont totalement différentes. Mais toil’humain, sait qu’ils ne le savent pas. C’est là que LLMS-AS-JUDGES Venez à portée de main 👨‍⚖️🤖.

G-Eval (Bref pour Évaluation générative) fait partie de Opikune plate-forme d’évaluation puissante et open source pour les applications LLM. G-Eval vous permet de Définissez votre propre métrique d’évaluation en anglais simple – Aucun code compliqué ou formules rigides nécessaires. 📝

Voici à quel point c’est simple:

from opik import GEval