𝐀𝐈-𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐭𝐨 𝐧𝟖𝐧 𝐧𝟖𝐧 | par Amar Harolikar | Mars 2025

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𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

N8NLes nœuds de workflow, les nœuds de routage, les connecteurs et les nœuds AI et AI en font un outil puissant pour l’automatisation et les applications – compatible AI ou autrement. Gérer le traitement dans N8N ou connecter à tout système externe ou code personnalisé. La version auto-hébergée est gratuite – avec des exécutions illimitées, des workflows et un accès aux nœuds communautaires.

𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐧𝟖𝐧 𝐭𝐨 𝐚𝐧𝐲 𝐔𝐬𝐞𝐫 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐟𝐚𝐜𝐞

Connectez N8N à n’importe quelle interface utilisateur, y compris le chatppt. Peut également être facilement connecté à une interface utilisateur personnalisée comme le co-analyste de l’IA (React JS) à rex.tigzig.com… Ou utilisez simplement l’interface utilisateur nandard native

𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐠𝐞

Simple à configurer et offre un accès standard aux capacités GPT-4O: agent AI, application mobile, recherche Web, voix en temps réel, interprète de code Python…

𝐇𝐨𝐰 𝐭𝐨 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐧𝟖𝐧 𝐭𝐨 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓

Mettez à jour les actions personnalisées dans GPT personnalisé à l’aide d’un schéma OpenAPI pour se connecter à un flux de travail N8N. Tout codeur LLM / AI peut en générer un – Exemple de schéma partagé dans les commentaires

𝐔𝐬𝐞 𝐂𝐚𝐬𝐞𝐬

✅ Automatiser la mise à jour du backend

Mettez à jour tout système backend accessible via une API. Exemple partagé – Postgres DB / Google Sheets

✅ Le processus avec Python avec la sortie de fichier est passé à travers

Exemple: Marque à la volée vers PDF via le serveur Fastapi

✅ Automatiser avec le script Google Apps

Le script Apps permet un traitement basé sur JavaScript, déployé sous forme de point de terminaison de l’API – un outil puissant. Exemple: générer des PDF et des diapositives formatées, puis envoyez-les par e-mail

✅ Profiter et transformer les données dans N8N

Exemple – Mise à jour simple via le nœud d’édition. Combiné avec le nœud de code et les nœuds de routage, vous pouvez effectuer un traitement assez complexe dans N8N

✅ Connexions de base de données dynamiques

Exemple partagé – Connectez-vous à toute base de données à la volée et révisez les enregistrements. Utilise un serveur Fastapi personnalisé – vous pouvez également utiliser un nœud de commutateur N8N, routage vers les nœuds MySQL / Postgres

✅ amélioration du contenu alimenté en AI

Améliorez le contenu avec les recherches Web LLM +. Exemple partagé – Structure la contribution de l’utilisateur approximatif dans une ligne de données cohérente et suggérer des cas d’utilisation professionnelle

Remarque: Partage d’un petit ensemble de cas d’utilisation courants. De plus, plusieurs façons de le faire – dépend du cas d’utilisation.

𝐓𝐫𝐲 𝐢𝐭 / 𝐑𝐞𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞 𝐢𝐭

GPT personnalisé, schéma N8N, code source et liens de ressources dans les commentaires. La vidéo a une démo + architecture et une procédure pas à pas de workflow.

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𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐀𝐈 𝐂𝐨-𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐀𝐩𝐩𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬

Explorez plus de 15 applications d’analyse d’IA open source à rex.tigzig.com

🔹ai co-analyste 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 application: https://lnkd.in/g8xpqvb8

🔹ai 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 Micro App: https://lnkd.in/gxvbcdpv

🔹Connect 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐭𝐨 𝐒𝐮𝐩𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞 en 10 minutes: https://lnkd.in/g2a9h8f2

🔹𝐑𝐞𝐚𝐥𝐭𝐢𝐦𝐞 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐞 AI connecté à la base de données: https://lnkd.in/g6ct8zsm https://lnkd.in/gct9j_k4

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Codes source et ressources
GPT personnalisé
https://lnkd.in/gbnu4i3q
N’hésitez pas à essayer la fonctionnalité Markdown-to-PDF et les mises à jour de Google Sheets. Feuille Google disponible à https://lnkd.in/gvbsgmrq. Vous pouvez également vous connecter à n’importe quelle base de données distante en fournissant des informations d’identification DB – obtenez un Postgres DB gratuit instantané sur Neon.tech.

N8N Workflow et schéma OpenAPI pour GPT personnalisé
https://github.com/amararun/n8n-workflows-schemas

Fastapi Server: Markdown-to-PDF
https://github.com/amararun/shared-markdown-to-pdf
Aucune variable d’environnement requise. Après le déploiement, il vous suffit de mettre à jour l’URL dans le nœud de demande HTTP selon le schéma partagé ci-dessus.

Fastapi Server: connexion de la base de données
https://github.com/amararun/shared-fastapi-rex-db-cooly
Aucune variable d’environnement requise pour une connectivité de base de données simple dans ce flux de travail. Après le déploiement, il vous suffit de mettre à jour l’URL dans le nœud de demande HTTP selon le schéma partagé ci-dessus.

Automation avec Google Apps Script: code source et guide vidéo
Vous pouvez passer directement à la section Google Apps Script. Une fois déployé, il vous suffit de mettre à jour l’URL du service Web dans le nœud de demande N8N HTTP selon le schéma partagé ci-dessus.
https://lnkd.in/gjv_z8uu