« 현실부터 파악하라 » ··· 전문가들의 에이전틱 Ai 도입 조언 4 가지

가트너 (Gartner) 의 2025 년 Ai 구현 설문조사에 따르면, 기업들 사이에서는 스트레스 징후도 나타나고 있다. 인도 글로벌 역량 센터 리더의 87% 가 생성형 Ai 이니셔티브를 공개적으로 언급했지만, 실제로 비즈니스 성과에 실질적인 영향을 미치는 솔루션을 배포한 비율은 23% 에 불과했다. 또한 kpmg 의 ‘보이스 오브 더 CIO‘보고서에 의하면 CIO 들이 기술 업체의 생성형 Ai 기능 도입을 수용할 것을 압박받으면서 문제와 불안이 증가하고 증가하고 있다.

CIO 가 에이전틱 Ai 구현에 어떻게 접근하고 있는지 파악하고자 한다면, 여러 기술 리더의 조언을 참조할 참조할. 이 글에서는 그들의 진행 방식, 도입 속도, 그리고 실제 구현과 문제가 드러나면서 기대치를 재설정하는 것에 대한 의견을 의견을 다룬다. 대화를 바탕으로 CIO 들이 에이전틱 Ai 구현에 접근하는 데 도움이 될 4 가지 권장 사항을 제시한다.

얼마나 빠르게 갈 수 있는지가 아니라, 얼마나 빠르게 가야 하는지를 파악

소프트웨어 개발업체 EDB 의 CISO 댄 가르시아에 따르면, 그와 그의 팀은 각 에이전틱 AI 사용례에 따라 속도 조절이 필요하다는 점을 인식하고 있다. 팀은 자동화, 환각, 안전성 또는 데이터 오용이 추구하는 가치에 영향을 미칠 수 있는 영역에서는 더 신중하게 신중하게 접근한다. 반면 비즈니스 ROI 가 명확하고, 성숙한 데이터 인프라가 있으며, 관리 체계가 허용하는 영역에서는 빠르게 움직이고 있다. 가르시아는 “고객들 사이에서 이런 흐름이 나타나고 있다. 에이전틱 Ai 를 기대 수준으로 구현하려면 데이터 데이터, 로직 및 비즈니스 성과를 통제할 수 있는 자체 인프라가 필요하다. 따라서 얼마나 빨리 갈 수 있는지가 아니라, 얼마나 빨리 가야 하는지 하는지 그리고 신뢰와 책임을 유지하기 위해 어디에서 사람의 개입이 개입이 필요한지가 필요한지가 문제다 문제다 문제다 라고 설명했다 유지하기 위해 여전히 사람의 개입이 개입이 필요한지가 필요한지가 문제다 문제다 라고 라고 설명했다.