칼럼 | ‘복잡한 ai 통합의 해결책’ ··· 개발자를 위한 McP 기본 개념

반면 희소식도 있다. MCP 가 이 문제의 유망한 해법으로 떠오르고 있다는 있다는 점이다. MCP 는 개발자가 별도의 해킹이나 수작업 코딩 없이 도구, 데이터, 서비스에 Ai 에이전트를 연결할 수 있는 단순하고 표준화된 표준화된 방식을 제공한다. 이미 마이크로소프트 (MS), 오픈 Ai (Openai), 구글 (Google) 등 주요 기업이 채택을 검토하거나 활용을 시작했고, 업계에서는 MCP 가 오랫동안 기다려온 Ai 통합의 결정적 전환점이 될 수 있다는 데 의견을 모으고 있다. 그렇다면 MCP 는 정확히 무엇이며, 왜 개발자와 기업이 주목해야 할까?

MCP 란 무엇이며, 왜 중요한가

MCP 는 간단히 말해 Ai 모델이 필요로 하는 맥락 (contexte) 을 표준화된 방식으로 제공하는 오픈 오픈 프로토콜이다. Ai 애플리케이션을 위한 범용 포트로 생각하면 이해하기 쉽다. 표준 커넥터가 다양한 기기를 끊김 없이 통신하도록 해주는 것처럼, MCP 는 Ai 시스템이 여러 도구와 데이터 소스를 연결해 적절한 맥락에 접근 및 해석할 수 수 있도록 한다.

Ai 상호작용에서는 맥락이 모든 것의 기반이 된다. 새로운 앱, 챗봇, 전자상거래 엔진을 만들 때, 모델의 성능은 사용자의 의도, 이력, 선호, 환경을 얼마나 정확히 이해하느냐에 이해하느냐에 달려있다. 전통적으로 Ai 통합은 정적인 프롬프트에 의존해 지시와 맥락을 전달해 왔지만, 이런 방식은 시간이 많이 들고 번거로울 뿐 아니라 정확성과 확장성을 확장성을 크게 떨어뜨린다.